Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση. Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
Advertisements

Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
Σφαλματα ή αβεβαιοτητα των μετρησεων
Καλώς ήρθατε στις Οικονομικές Επιστήμες
Keller: Stats for Mgmt & Econ, 7th Ed
ΒΕΣ 06: Προσαρμοστικά Συστήματα στις Τηλεπικοινωνίες © 2007 Nicolas Tsapatsoulis Θεωρία Στοχαστικών Σημάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών.
Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΧΩΡΙΚΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΥΔΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΕΧΩΝ ΤΥΧΑΙΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
Εισαγωγή Στατιστική είναι η επιστήμη που με τη βοήθεια επιστημινκών μεθόδων ασχολείται με τη συλλογή, οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση αριθμητικών στοιχείων.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΑΓΩΓΗ: ΣΗΜΕΙΑΚΕΣ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ
Αρχές επαγωγικής στατιστικής
Τι είναι η Κατανομή (Distribution)
Το φυλλόγραμμα (stem and leaf plot) Αποτελεί ένα συνδυασμό πίνακα και ιστογράμματος. Κάθε παρατήρηση χωρίζεται Σε δύο μέρη: 1.
Στατιστικά περιγραφικά μέτρα Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής 5η Διάλεξη.
Σχεδιασμός των Μεταφορών Ενότητα #5: Δειγματοληψία – Sampling. Δρ. Ναθαναήλ Ευτυχία Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών.
Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή β) για ένα ποσοστό.
Εργαστήριο Στατιστικής (7 ο Εργαστήριο) Συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών (ερωτήσεων)
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΩΤΟ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΠΛΟ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ Δρ. Κουνετάς Η Κωνσταντίνος.
Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 2 n Άθροισμα: Σχ i = x 1 +x 2 +x 3 +…+x n i=1 Κ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 5 Μέσος όρος Πληθυσμού: μ = Σχ i /N Μέσος όρος Δείγματος: Χ = Σχ i /n όπου.
Αρχές επαγωγικής στατιστικής Τμήμα :Νοσηλευτικής Πατρών Διδάσκουσα: Παναγιώταρου Αλίκη Διάλεξη 9.
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Επαγωγική Στατιστική Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής.
Έλεγχος υποθέσεων για αναλογίες. Εάν έχουμε αναλογίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό σε έναν πληθυσμό τότε κάνουμε ελέγχους υποθέσεων για.
Διαστήματα εμπιστοσύνης – δοκιμή t Δ. Κομίλης. Είναι διαφορετικές οι διεργασίες?
ΕΛΕΓΧΟΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Η πιο συνηθισμένη στατιστική υπόθεση είναι η λεγόμενη Υπόθεση Μηδέν H 0. –Υποθέτουμε ότι η εμφανιζόμενη διαφορά μεταξύ μιας.
Έλεγχος Υποθέσεων Ο έλεγχος υποθέσεων αναφέρεται στη διαδικασία αποδοχής ή απόρριψης μιας στατιστικής υπόθεσης, Κατά την εκτέλεση ενός στατιστικού ελέγχου,
ΗΛΕΚΤΡΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΜΕΤΡΗΣΗΣ.
Δραματική Τέχνη στην εκπαίδευση: Ερευνητικό Σχέδιο Ι Στις ανθρωπιστικές επιστήμες επικράτησαν δύο ερευνητικές κατευθύνσεις: Η στατιστική ανάλυση (συνυπολογίζει.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ για επεξεργασία δεδομένων έρευνας Εμμανουήλ Κακάρογλου Σχολικός Σύμβουλος ΠΕ12.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ II Καθ. Πέτρος Π. Γρουμπός Διάλεξη 8η Στοχαστικά Σήματα - 1.
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΚΑΙ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ Πηγή: Βιοστατιστική [Σταυρινός / Παναγιωτάκος] Βιοστατιστική [Τριχόπουλος / Τζώνου / Κατσουγιάννη]
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα – Διαφορά μέσων τιμών
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
Έλεγχος υποθέσεων με την χ2 «χι -τετράγωνο» κατανομή
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ - ΑΣΥΜΜΕΤΡΙΑΣ - ΚΥΡΤΩΣΕΩΣ
Επικρατούσα τιμή. Σε περιπτώσεις, που διαφορετικές τιμές μιας μεταβλητής επαναλαμβάνονται περισσότερο από μια φορά, η επικρατούσα τιμή είναι η συχνότερη.
Στατιστική Επαγωγή Ένα τεράστιο μέρος της έρευνας διενεργείται μέσω της ανάλυσης δειγμάτων προκειμένου να εξάγουμε συμπεράσματα για τον πληθυσμό. Αυτό.
Μέτρα Διασποράς Η μεταβλητότητα, ή αλλιώς η ποικιλομορφία, στις τιμές μιας μεταβλητής θα πρέπει πάντοτε να λαμβάνεται υπόψη σε οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση!
Μεθοδολογία έρευνας και στατιστική – Δείγμα –Κατανομές
Δειγματοληψία Στην Επαγωγική στατιστική οδηγούμαστε σε συμπεράσματα και αποφάσεις για τις παραμέτρους ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος.
Μέτρα μεταβλητότητας ή διασποράς
Επαγωγική Στατιστική Εκτίμηση και Έλεγχος μέσων τιμών Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
Εκτιμητική: σημειακές εκτιμήσεις παραμέτρων
Έλεγχος Υπόθεσης για το μέσο ενός πληθυσμού
Έλεγχος της διακύμανσης
Ανάλυση Διακύμανσης κατά ένα παράγοντα
Έλεγχος για τη διαφορά μέσων τιμών μ1 και μ2 δύο πληθυσμών
Πού χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης (r) pearson
Άσκηση 2-Περιγραφικής Στατιστικής
Κανονικότητα Μια από τις υποθέσεις του υποδείγματος της γραμμικής παλινδρόμησης είναι ότι ο διαταρακτικός όρος κατανέμεται κανονικά με μέσο μηδέν και σταθερή.
5o Μάθημα: Το τεστ χ2 Κέρκυρα.
Πολυσυγγραμμικότητα Εξειδίκευση
Εισαγωγή στην Στατιστική
Πειραματικές Μονάδες Ένα φυτό Ένα πειραματικό τεμάχιο (plot)
ΧΡΟΝΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΡΓΩΝ
ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ Δ. Τσιπλακίδης
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστής συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών.
ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Στατιστικά Περιγραφικά Μέτρα
Παναγιώταρου Αλίκη Τμήμα Νοσηλευτικής
Βαςικα Στατιςτικα Μετρα
4η Εβδομάδα έγινε την 5η: 1η Διάλεξη
Τι είναι «διάστημα» (1). Διαστήματα Εμπιστοσύνης α) για τη μέση τιμή (ποσοτικά) β) για ένα ποσοστό (ποιοτικά)
ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ
Επαγωγική Στατιστική Συσχέτιση – Συντελεστές συσχέτισης Χαράλαμπος Γναρδέλλης Εφαρμογές Πληροφορικής στην Αλιεία και τις Υδατοκαλλιέργειες.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση

Υπολογισμός Διακυμάνσεως και Τυπικής Αποκλίσεως Όταν τα δεδομένα αφορούν πληθυσμό – μ είναι ο μέσος του πληθυσμού και – Ν το πλήθος των δεδομένων του πληθυσμού. Όταν τα δεδομένα αποτελούν ένα δείγμα

Γνωρίζουμε ότι ο τύπος που αποδίδει τη διακύμανση του πληθυσμού εάν χρησιμοποιηθεί στο δείγμα το αποτέλεσμα δεν θα είναι μια αμερόληπτη εκτίμηση της διακύμανσης του πληθυσμού, – καθώς ο εν λόγω τύπος τείνει να υποτιμά (underestimate) την πραγματική τιμή. Για το λόγο αυτό, υπάρχουν δύο τύποι για διακύμανση, – ένας για ένα πληθυσμό και – ένας για ένα δείγμα. Ο τύπος διακύμανσης του δείγματος είναι αμερόληπτος εκτιμητής της διακύμανσης του πληθυσμού. Δυστυχώς, η τυπική απόκλιση του δείγματος εξακολουθεί να είναι μεροληπτική. Επίσης, τόσο η διακύμανση όσο και η τυπική απόκλιση είναι μη αρνητικοί αριθμοί, συνεπώς το πεδίο ορισμού των συναρτήσεων δεν μπορεί να είναι το ( -∞, ∞ ), αλλά το [ 0, ∞ ).

Προϋπόθεση: η μεταβλητή Χ ακολουθεί την Κανονική Κατανομή Για να δημιουργήσουμε ένα διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση παίρνουμε τιμές από τον πίνακα της X 2 κατανομής. Όπου S 2 είναι η διακύμανση του δείγματος Όπου n είναι το μέγεθος του δείγματος.

Στην πρώτη στήλη δίνονται οι βαθμοί ελευθερίας ενώ στην πρώτη γραμμή εμφανίζονται τα επίπεδα σημαντικότητας. Προσέξτε ότι ο πίνακας χωρίζεται νοητά σε δύο μέρη: – στις πρώτες πέντε στήλες αριστερά περιλαμβάνονται οι κριτικές τιμές για την αριστερή ουρά της κατανομής, – ενώ οι πέντε στήλες δεξιά περιλαμβάνουν κριτικές τιμές για τη δεξιά ουρά της κατανομής. Περιοχή στη δεξιά πλευρά της κατανομής n0,9950,990,9750,950,900,100,050,0250,010,005 70,9891,2391,6902,1672,83312,01714,06716,01318,47520,278 81,3441,6462,1802,7333,49013,36215,50717,53520,09021,995 91,7352,0882,7003,3254,16814,68416,91919,02321,66623, ,1562,5583,2473,9404,86515,98718,30720,48323,02925, ,6033,0533,8164,5755,57817,27519,67521,92024,72526, ,0743,5714,4045,2266,30418,54921,02623,33726,21728,300

Τις κριτικές τιμές δεξιά τις συμβολίζουμε με Tις κριτικές τιμές αριστερά τις συμβολίζουμε με Περιοχή στη δεξιά πλευρά της κατανομής n0,9950,990,9750,950,900,100,050,0250,010,005 70,9891,2391,6902,1672,83312,01714,06716,01318,47520,278 81,3441,6462,1802,7333,49013,36215,50717,53520,09021,995 91,7352,0882,7003,3254,16814,68416,91919,02321,66623, ,1562,5583,2473,9404,86515,98718,30720,48323,02925, ,6033,0533,8164,5755,57817,27519,67521,92024,72526, ,0743,5714,4045,2266,30418,54921,02623,33726,21728,300

Τις κριτικές τιμές αριστερά του πίνακα και αριστερά της κατανομής τις συμβολίζουμε με Tις κριτικές τιμές δεξιά του πίνακα και δεξιά της κατανομής τις συμβολίζουμε με

Ένα διάστημα εμπιστοσύνης, π.χ. 95%, δημιουργεί δύο ουρές ίσου εμβαδού που περιέχει το 5% της κατανομής, ή αλλιώς το 0,05. Διαιρώντας δια 2 έχουμε από 0,025 σε κάθε ουρά, οπότε για την πάνω (δεξιά) κριτική τιμή έχουμε 0,025 και για την κάτω (αριστερά) κριτική τιμή 1-0,25=0,975. Περιοχή στη δεξιά πλευρά της κατανομής n0,9950,990,9750,950,900,100,050,0250,010,005 70,9891,2391,6902,1672,83312,01714,06716,01318,47520,278 81,3441,6462,1802,7333,49013,36215,50717,53520,09021,995 91,7352,0882,7003,3254,16814,68416,91919,02321,66623, ,1562,5583,2473,9404,86515,98718,30720,48323,02925, ,6033,0533,8164,5755,57817,27519,67521,92024,72526, ,0743,5714,4045,2266,30418,54921,02623,33726,21728,300

Σε μία τράπεζα μετρήθηκε ο χρόνος αναμονής σε δείγμα 8 πελατών και βρέθηκε ως εξής: Να κατασκευαστεί το 95% διάστημα εμπιστοσύνης για τη διακύμανση και την τυπική απόκλιση του χρόνου αναμονής των πλατών της τράπεζας. Απάντηση: Η διακύμανση του δείγματος είναι: Πελάτης Χρόνος αναμονής

Για επίπεδο σημαντικότητας 5% θέλουμε για την κριτική τιμή τη στήλη 0,025 και για την κριτική τιμή τη στήλη 0,975. Επιλέγουμε τη γραμμή για 7 (n-1) βαθμούς ελευθερίας. n Περιοχή στη δεξιά πλευρά της κατανομής 0,9950,990,9750,950,900,100,050,0250,010,005 70,9891,2391,6902,1672,83312,01714,06716,01318,47520,278 81,3441,6462,1802,7333,49013,36215,50717,53520,09021,995 91,7352,0882,7003,3254,16814,68416,91919,02321,66623,589

Παίρνοντας τετραγωνικές ρίζες από όλους τους όρους : Tο 95% διάστημα εμπιστοσύνη της τυπικής απόκλισης του χρόνου αναμονής των πελατών της τράπεζας είναι από 1,06 έως 3,25 λεπτά.