Μάθημα «Προσανατολισμού» (orientation). Διδάσκων: Χ. Σκουρλάς, Α θ ή ν α 2015-16 Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Τίμος Σελλής, Καθηγητής ΕΜΠ, Διευθυντής ΙΠΣΥΠ, Ε.K. “Αθηνά”
Advertisements

Πανεπιστήμιο Κύπρου – Τμήμα Πληροφορικής EPL602 Foundations of Web Technologies jQuery Mobile News Site Presented by: Christodoulos Michael Dimitris Stokkos.
Οδηγίες συγγραφής βιβλιογραφικών συνόψεων Π. Βασιλειάδης
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή.
ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Τεχνολογίες Βάσεων Δεδομένων και Παγκόσμιος Ιστός Προκαταρκτικά.
Αναμενόμενα αποτελέσματα: SODIUM (IST-FP ) Service-Oriented Development In a Unified fraMework Service-Oriented Development In a Unified fraMework.
Πανεπιστήμιο Κύπρου – Τμήμα Πληροφορικής ΕΠΛ446-Προχωρημένες Βάσεις Δεδομένων Ζωγραφάκης Ιωάννης.
1 Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΛΗΨΕΩΝ ΣΤΗΝ XML ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑ : ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΕΣ επιμέλεια : ΡΑΜΜΑ ΧΑΡΙΚΛΕΙΑ ΑΘΗΝΑ 2007 Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Αρχειονομίας –
Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Διδάσκοντες: Απόστολος Παπαδόπουλος, Αναστάσιος Γούναρης Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή.
1 Διαχείριση Γνώσης Μ. Γεργατσούλης Χ. Παπαθεοδώρου.
1 26/6/2015 Προγραμματισμός Διαδικτύου – Lecture 8 LECTURE 8 Using Databases with PHP Scripts: Using MySQL Database with PHP Προγραμματισμός Διαδικτύου.
ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΙΔΙΟΚΤΗΣΙΑΣ “Preparing Europe for Global Competition” THE NETWORK : The Patent and Trademark Offices.
Μαρία Καρύδα, Επίκουρη Καθηγήτρια Γραφείο B13, Κτήριο Λυμπέρη Ώρες Γραφείου: Δευτέρα, Τρίτη, Τετάρτη 10:00 – 11: 00
Τεχνολογία Λογισμικού (Software Engineering) Ενότητα – Σχεδιασμός Λογισμικού Κεφάλαιο – Αρχιτεκτονικός Σχεδιασμός.
Αρχιτεκτονική Λογισμικού. Αρχιτεκτονική Συστήματος Λογισμικού Η Αρχιτεκτονική περιγράφει τη γενική στατική δομή του συστήματος, τα βασικά δομικά του στοιχεία,
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΓΕΝΕΤΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΙΚΗΣ ΣΥΛΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΥΦΥΗ ΕΛΕΓΧΟ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ (GENETIC ALGORITHMS AND QUALITATIVE REASONING).
ΔΕΥΤΕΡΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΩΝ ΑΘΗΝΑ, ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2011 Ο.ΕΠ.ΕΚ Αρχική Συνεδρία Γ. Τύπας, Σύμβουλος Παιδαγωγικού Ινστιτούτου και μέλος του Δ.Σ. του Ινστιτούτου.
ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Εισαγωγή. Συστάσεις Ι Ποιός είμαι εγώ: Γραφείο: Β.3 Προτιμώμενες ώρες γραφείου: 11:00-18:00 Ενδιαφέροντα Web mining,
Λίγα πράγματα για την. Το Όραμα μας Η Αποστολή μας AIESEC Με το να προσφέρουμε βιωματικές εμπειρίες σε νέους, δίνοντας το περιθώριo να εξερευνήσουν και.
Χρήση Κειμενογράφου & Μέγεθος Εργασίας Το μέγεθος της εργασίας θα πρέπει να προσεγγίζει τον προκαθορισμένο αριθμό λέξεων, με μια απόκλιση ± 15%. Δηλαδή,
Ασύρματες και Κινητές Επικοινωνίες Ενότητα # 1: Διαδικαστικά, Στόχος και Περιεχόμενα Διδάσκων: Βασίλειος Σύρης Τμήμα: Πληροφορικής.
Πληροφορίες μαθήματος Διδασκαλία Θεωρίας: Τετάρτη Εγγραφή στο eclass του μαθήματος Βιβλιογραφία μαθήματος: –Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων.
: Οργάνωση Προγραμμάτων Αναψυχής ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ & ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών : «Άσκηση & Ποιότητα Ζωής» Κατεύθυνση.
Τουριστική Διαφήμιση & Δημόσιες Σχέσεις Διάλεξη 3η Διαφήμιση και Προώθηση Τουριστικής Καμπάνιας Παρακαλώ μελετήστε τις πρακτικές ερωτήσεις 3, στο e-class.
Ανακαλύπτοντας την Πληροφορική: Βάσεις Δεδομένων Γεώργιος Χατζημηλιούδης Ειδικός Επιστήμονας 8 Οκτωβρίου 2015.
Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Δομή και Χαρακτηριστικά ΣΥΑ.
Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών Τεχνολογία Διοίκησης Επιχειρησιακών Διαδικασιών Δημοσιεύσεις Καθηγήτρια: Αφροδίτη Τσαλγατίδου
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Δημήτριος Κ. Καρδαράς
SEcuring TRansit CONtainers
Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων
Α.Π.Θ. Οι σπουδές στο Τμήμα Πληροφορικής Α.Π.Θ. Τμήμα ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ 9η διάλεξη
Εναρκτήρια συνάντηση Στην πρώτη συνάντηση γίνεται παρουσίαση του μαθήματος και μία σύντομη και περιεκτική επισκόπηση κάποιων βασικών εννοιών των Βάσεων.
Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Ασκήσεις Κεφάλαιο 11.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Κατανεμημένα Συστήματα
Βάσεις Δεδομένων Ι 10η διάλεξη
Web Science George Metakides FHW May
Ο άνθρωπος.
Ημέρα Σταδιοδρομίας Α.Τ.Ε.Ι.Θ
Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές
Πτυχιακή εργασία της ΤΟΠΑΛΙΔΟΥ ΠΑΥΛΙΝΑ(1459)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Διοίκηση Απόδοσης Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Βάσεις Δεδομένων και Παγκόσμιος Ιστός
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Πηγές Πληροφόρησης στις Κοινωνικές και Ανθρωπιστικές Επιστήμες
Διάλεξη 2 Open eClass Εφαρμογές ΤΠΕ στην Εκπαίδευση & την Ειδική Αγωγή
Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Triggers
Ενότητα 6 : Συναρτήσεις της γλώσσας PHP Ιωάννης Τσούλος
ΓΡΑΦΟΝΤΑΣ ΜΙΑ ΕΡΓΑΣΙΑ.
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ
Λιβέρη Δήμητρα Επιβλέπων: Γκρίτζαλης Δημήτρης
Πολιτικη Αντιμετωπιςης spam ςε δικτυα voip
Ιωάννης Νικολάου Αναπληρωτής Καθηγητής
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Διαχείριση ταμιευτήρων πολλαπλού σκοπού
Βάσεις Δεδομένων 28/11/2018 Ενότητα Γ6.Μ2 (Βασικά Δομικά Συστατικά Στοιχεία και Κύρια Αντικείμενα μιας Βάσης Δεδομένων ) Ο Δάσκαλος.
Βαγγέλης Δούρος EY0619 Πρότυπα Κίνησης και Τεχνικές Πρόβλεψης Θέσης σε Ασύρματα Δίκτυα: Μια Επισκόπηση Βαγγέλης Δούρος
Βάσεις Δεδομένων 16/2/2019 Ενότητα Γ6.3 (Δημιουργία και Αποθήκευση Βάσης Δεδομένων και Πίνακα. Καθορισμός Πεδίων του Πίνακα, Τύπων Δεδομένων και Ιδιότητες.
Ενότητα 1: «Προσανατολισμού» (orientation) - Εισαγωγή Χ. Σκουρλάς
Τμήμα Πληροφορικής Α.Π.Θ. Παρουσίαση της Κατεύθυνσης
Παύλος Τσάγκης, Γιώργος Φώτης
Εφαρμογές ιστού και δημιουργία ιστοσελίδων
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Μάθημα «Προσανατολισμού» (orientation). Διδάσκων: Χ. Σκουρλάς, Α θ ή ν α Βάσεις Δεδομένων και web-based Εφαρμογές

Εναρκτήρια συνάντηση Σκοπός του μαθήματος είναι η επέκταση των γνώσεων των φοιτητών σε θέματα σχεδίασης και υλοποίησης Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων και ανάπτυξης Διαδικτυακών εφαρμογών. Οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των μαθημάτων πρέπει να είναι σε θέση να αναπτύξουν εννοιολογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων (conceptual and physical data models) και να καθορίσουν ποιές είναι οι κατάλληλες μέθοδοι και τεχνικές για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα και να είναι σε θέση να επιλέξουν και να εφαρμόσουν μια κατάλληλη λύση λαμβάνοντας υπόψη κατά τη σχεδίαση (design) θέματα διασφάλισης επεκτασιμότητας (scalability), προσβασιμότητας (accessibility) και χρηστικότητας (usability).

Εναρκτήρια συνάντηση Επιπλέον, σκοπός του μαθήματος είναι να εξετάσει ερευνητικά θέματα στο χώρο των Βάσεων Δεδομένων (ΒΔ) και των Web-based Εφαρμογών. Τα θέματα αυτά εμπίπτουν στις περιοχές: ΒΔ για πολυμέσα, Γεωγραφικές ΒΔ, Αντικειμενοστραφείς ΒΔ, Αποθήκες Δεδομένων (Data Warehouses), Εξόρυξη Δεδομένων (Data Mining), ΒΔ και Διαδίκτυο (Internet Databases, Web and Databases, XML data κ.λπ.

Στόχοι του μαθήματος είναι η απόκτηση των απαραίτητων γνώσεων έτσι ώστε οι φοιτητές να είναι σε θέση να: -Χρησιμοποιήσουν προχωρημένες τεχνικές και μεθοδολογίες των βάσεων δεδομένων - Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν σύνθετα συστήματα βάσεων δεδομένων - Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν Web based εφαρμογές -Σχεδιάσουν σύνθετα συστήματα βασιζόμενοι σε επιχειρηματικούς κανόνες – μοντέλα - Εξοικειωθούν με θέματα έρευνας Μαθησιακά αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές: · θα έχουν κατανοήσει τα εργαλεία της τεχνολογίας βάσεων δεδομένων και γνωστών ΠΔΒΔ, · θα είναι σε θέση να αναλύσουν επιχειρησιακούς κανόνες για να σχεδιάσουν βάσεις δεδομένων, · θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν τις βασικές τεχνικές σχεδίασης και υλοποίησης βάσεων δεδομένων και web based εφαρμογών, - θα έχουν κατανοήσει θέματα δοσοληψιών (transactions), διαχείρισης βάσεων (database administration) και διαχείρισης όψεων (views) · θα έχουν συνεργαστεί με συμφοιτητές τους για να δημιουργήσουν και να παρουσιάσουν ένα σχέδιο σε μια μελέτη περίπτωσης

Περίγραμμα ύλης µαθήµατος 1.Συστήματα Βάσεων Δεδομένων (Database Systems) 2.Μοντελοποίηση Δεδομένων (Data Modeling) 3.Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων (Relational Databases) 4.Γλώσσες επερωτήσεων (Query Languages) 5.Επεξεργασία Δοσοληψιών (Transaction Processing) 6.Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων (Distributed Databases) 7.Παράλληλα ΣΔΒΣ 8.Αρχιτεκτονική Εφαρμογών στο διαδίκτυο 9.Web development 10.Client Side Scripting 11.Server Side Programming 12.Οικοδόμηση εφαρμογών 13.Προχωρημένα συστήματα και εφαρμογές 14.Επισκόπηση της έρευνας

Ενδεικτική Βιβλιογραφία 1.Elmasri R., Navathe S.B., Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων, Τόμος Α’, (μετάφραση Μ. Χατζόπουλου), Εκδόσεις Δίαυλος, Αθήνα 2007 (5η έκδοση αναθεωρημένη) 2.Elmasri R., Navathe S.B., Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων, Τόμος Β’, (μετάφραση Μ. Χατζόπουλου), Εκδόσεις Δίαυλος, Αθήνα Gray J., Reuter A., Transaction Processing: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, McCarthy Phil and Crane Dave, Comet and Reverse Ajax: The Next-Generation Ajax 2.0, Firstpress, McFarland David, JavaScript & jQuery: The Missing Manual, Meloni J., Teach Yourself PHP, MySQL and Apache, SAMS, Pilgrim Mark, HTML5: Up and Running, O’Reilly, Philippe Rigaux, Michel Scholl, Agnès Voisard, Spatial Databases: With Application to GIS, Morgan Kauffman, Ramakrishnan R., Gehrke J., Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, τόμος Β, (μετάφραση Δ. Δέρβου, Α. Ευαγγελίδη), Eκδόσεις Τζιόλα, Θεσ/νίκη Silberschatz A., Korth H.F., Sudarshan S., Συστήματα βάσεων δεδομένων – Η πλήρης θεωρία των βάσεων δεδομένων, (μετάφραση Μ. Γκλαβά), Εκδόσεις Γκιούρδα, Subrahmanian V.S., Principles of Multimedia Database Systems, Morgan Kaufmann, Welling Luke and Thomson Laura, PHP and MySQL Web Development, (5th Edition), Βασιλειάδης Π., Σελλής Τ., Αντικειμενοστρεφή συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, Αθήνα Καρανικόλας Νικήτας, Τεχνολογίες Διαδικτύου και Ηλεκτρονικό Εμπόριο, 1η έκδοση, Αθήνα, 2006, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών 15.Σκουρλάς Χρήστος, Υλοποίηση εφαρμογών με γλώσσα SQL – χρήση τεχνολογίας Oracle, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα 2001

Ενδεικτικά άρθρα 1.R. Agrawal, A. Ailamaki, P. A. Bernstein, E. A. Brewer, M. J. Carey, S. Chaudhuri, A. Doan, D. Florescu, M. J. Franklin, H. Garcia-molina, J. Gehrke, L. Gruenwald, L. M. Haas, A. Y. Halevy, J. M. Hellerstein, Y. E. Ioannidis, H. F. Korth, D. Kossmann, S. Madden, R. Magoulas, B. C. Ooi, T. OReilly, R. Ramakrishnan, S. Sarawagi, M. Stonebraker, A. S. Szalay, and G. Weikum, The claremont report on database research,” ACM Communications, vol. 52, June Alexandros Labrinidis, H. V. Jagadish, Challenges and opportunities with big data, Journal Proceedings of the VLDB Endowment, Volume 5, Issue 12, August 2012, Pages D. Agrawal, P. Bernstein, E. Bertino, S. Davidson, U. Dayal, M. Franklin, J. Gehrke, L. Haas, A. Halevy, J. Han, H. V. Jagadish, A. Labrinidis, S. Madden, Y. Papakonstantinou, J. M. Patel, R. Ramakrishnan, K. Ross, C. Shahabi, D. Suciu, S. Vaithyanathan, and J. Widom, Challenges and opportunities with big data” February J.P. Shim et al., Past, present, and future of decision support technology, Decision Support Systems, 931, Roozbeh Derakhshan, Maria E. Orlowska and Xue Li, RFID Data Management: Challenges and Opportunities, 2007 IEEE International Conference on RFID, Gaylord Texan Resort, rapevine, TX, USA, March 26-28, Daniele Miorandi Sabrina Sicari, Francesco De Pellegrini, Imrich Chlamta, Internet of things: Vision, applications and research challenges, Survey Paper, Ad Hoc Networks 10, 2012, pp 1497– 1516

Προαπαιτούμενα: Κάποια γνώση σε θέματα μοντελοποίησης, κανονικοποίησης, σχεσιακών βάσεων δεδομένων, γλώσσας SQL

Βάση Δεδομένων (database) Μία βάση δεδομένων είναι ένα είδος ηλεκτρονικής αρχειοθέτησης δεδομένων (στοιχείων) - data ενός οργανισμού ή μιας επιχείρησης ή ακόμη και ενός φυσικού προσώπου πχ ενός μεμονωμένου επαγγελματία. Μαζί με τα στοιχεία υπάρχει το σύνολο των εφαρμογών που επιτρέπουν στους χρήστες της βάσης να καταχωρήσουν και να ανακτήσουν τα στοιχεία αυτά. Σε μία εκπαιδευτική βάση παράδειγμα Δεδομένων είναι τα στοιχεία σπουδαστών και καθηγητών, οι βαθμολογίες, οι δηλώσεις των μαθημάτων κατά την εγγραφή του σπουδαστή κ.λπ. Παράδειγμα εφαρμογής είναι τα προγράμματα που «αναλαμβάνουν» τη διαχείριση των βαθμολογιών των σπουδαστών. 10

Βάση Δεδομένων (database) data tablesdata tables, queries views processesA database is an organized collection of data. It is the collection of schemes, tables, queries, reports, views and other objects. The data is typically organized to model aspects of reality in a way that supports processes requiring information, such as modelling the availability of rooms in hotels in a way that supports finding a hotel with vacancies.queries views processesdatatablesqueriesviewsprocesses Wikipedia (CC) 11

Βάση Δεδομένων (database) γαλλ αγγλγερμ. γαλλ αγγλγερμ.Με τον όρο βάση δεδομένων (γαλλ.: Base de données, αγγλ.: database, γερμ.: Datenbank) εννοείται μία συλλογή από συστηματικά μορφοποιημένα σχετιζόμενα δεδομένα στα οποία είναι δυνατή η ανάκτηση δεδομένων μέσω αναζήτησης κατ' απαίτηση.γαλλ.αγγλ.γερμ. επιστήμονας υπολογιστών επιστήμονας υπολογιστώνΟ Αμερικανός επιστήμονας υπολογιστών Τζιμ Γκρέϊ (Jim Gray) έχει γράψει για τις βάσεις δεδομένων: «Όταν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τις λέξεις βάση δεδομένων, διατυπώνουν στην ουσία ότι τα δεδομένα πρέπει να αυτοπροσδιορίζονται και να έχουν μια σχηματική δομή. Αυτό ακριβώς περιγράφουν οι λέξεις βάση δεδομένων»επιστήμονας υπολογιστών ΒΙΚΙΠΑΙΔΕΙΑ (CC) 12

The world sample database 13 the world sample database

Παράδειγμα (the example of Wordpress) W3.org: Use Cases and Requirements for Mapping Relational Databases to RDF ( 14

Data Models Wikipedia (CC) 15

Relations (Ted Codd) Wikipedia (CC) 16

database dataddict.wordpress.com 17

Database Wikipedia (CC) 18

Client server Βλέπε dlsweb.rmit.edu.au ( box/content/dbsystems/DB_types.htm accessed at 15/10/2015) box/content/dbsystems/DB_types.htm 19

Client-Server perspective (dbtech (CC)) 5

6 Client-initiated DB connection / SQL-session DB services used to pass SQL commands as parameters to API functions/methods An SQL command may involve >1 SQL statements SQL commands execute in atomic fashion at the DB server Logical level client-server dialogue, utilizing the SQL language syntax DB server generated exceptions and diagnostics facilitate user transaction support at the application level

DB applications architecture: conceptual level (dbtech (CC)) 2

Cloud Computind Wikipedia (CC) 23

Ερωτήσεις