ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Παρουσίαση με θέμα: "ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ
Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική Περιγραφική Στατιστική Διδάσκοντες: Ευάγγελος Ευαγγέλου, Kωνσταντίνος Τσιλίδης, Ιωάννης Δημολιάτης, Ευαγγελία Ντζάνη, Γεωργία Σαλαντή

2 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

3 Περιγραφική στατιστική Mέτρα θέσης και διασποράς Κατανομές δεδομένων
Βαγγέλης Ευαγγέλου Εργαστήριο Υγιεινής και Επιδημιολογίας

4 Σήμερα Μέτρα θέσης. Μέτρα μεταβλητότητας. Παρουσίαση.

5 Στόχοι μαθήματος Υπολογισμός και ερμηνεία περιληπτικών μέτρων.
Επιλογή κατάλληλων μέτρων. Υπολογισμός και ερμηνεία μέτρων μεταβλητότητας.

6 Στατιστική Εκτιμήσεις Έλεγχοι υποθέσεων
Μεγέθη και διαστήματα εμπιστοσύνης. Έλεγχοι υποθέσεων Στατιστικοί έλεγχοι, P-values.

7 Μέτρα θέσης Μέσος. Διάμεσος. Επικρατούσα τιμή.

8 Project Υπολογίστε το μέσο ύψος για τους Έλληνες μΕ.

9 Η στατιστική βασίζεται στην εκτίμηση
Εκτίμηση του μέσου ύψους ‘αληθινό’ μέσο ύψους του πληθυσμού. Εκτίμηση (από ένα δείγμα).

10 m m Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας Μελέτη 4 Μελέτη 2 Μελέτη 3 Μελέτη1
Αλήθεια m Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας Παράμετρος (π.χ. μέσος μΕ) Μελέτη1 Μελέτη 2 Μελέτη 4 Μελέτη 3

11 Εκτίμηση Πάρετε ένα δείγμα από 10 Έλληνες και μετρήστε το μέσο όρο τού ύψους τους. Φυσικά, αυτό δεν είναι το μέσο ύψος όλων των Ελλήνων αλλά ελπίζουμε να είναι κάτι πολύ κοντά του.. μΕ =194 cm!!

12 Εκτίμηση 1= 194 cm (10 μετρήσεις)
206 202 198 194 Εκτίμηση 1= 194 cm (10 μετρήσεις) 190 186 182 Εκτίμηση 2= 180 cm (100 μετρήσεις) Αληθινό μΕ = 178 cm (10.66 εκατομμύρια) 178 Εκτίμηση 3= 177 cm (1000 μετρήσεις) 174 170 166

13 Ο βαθμός της βεβαιότητας μας εκφράζεται στο
206 Όσο πιο πολλούς ανθρώπους μετράμε, τόσο βεβαιότεροι είμαστε για την εκτίμηση του ‘αληθινού’ ύψος του πληθυσμού. Ο βαθμός της βεβαιότητας μας εκφράζεται στο διάστημα εμπιστοσύνης ΔΕ Confidence Interval 202 198 10 μετρήσεις 194 190 186 182 100 μετρήσεις 178 1000 μετρήσεις 174 170 166

14 Η στατιστική ασχολείται
Όχι με τις μετρήσεις μόνο, αλλά κυρίως με την αβεβαιότητα στις μετρήσεις!!!!!

15 Μέτρα διασποράς Τυπική απόκλιση τ.α. (standard deviation=sd).
Διασπορά ή διακύμανση (variance). Τυπικό σφάλμα τ.σ.(standard error, SE). Ενδοτεταρτημοριακό εύρος. Εύρος. Συντελεστής προσδιορισμού.

16 Εμπιστοσύνη και διασπορά
Πόσο διασκορπισμένες είναι οι παρατηρήσεις; Διασπορά παρατηρήσεων = (τυπική απόκλιση)2 215 201 187 173 159 145

17 Τυπική απόκλιση παρατηρήσεις παρατήρηση

18 Παράδειγμα Μετρήσαμε 5 άτομα. 180,160,165,155,195 cm. Μέσος=
Τυπική απόκλιση= Διασπορά=

19 Παράδειγμα Μετρήσαμε 5 άτομα. 180,160,165,155,195 cm. Μέσος=171.
Τυπική απόκλιση=16.36. Διασπορά=267.5.

20 Εμπιστοσύνη και διασπορά
Πόσο αβέβαιος είναι ο μέσος; Τυπικό σφάλμα μέσου Διασπορά μέσου=τ.σ2=τ.α2/N 215 201 187 173 159 145

21 SOS Για τον μέσο όρο Τυπικό σφάλμα μέσου τ.σ = τ.α/√N.
Διασπορά μέσου = τ.σ2 Διασπορά μέσου = Διασπορά παρατηρήσεων/Ν.

22 Παράδειγμα Μετρήσαμε 5 άτομα. 180,160,165,155,195 cm. Μέσος=171.
Διασπορά=267.5. Τυπικό σφάλμα μέσου=

23 Παράδειγμα Μετρήσαμε 5 άτομα. 180,160,165,155,195 cm. Μέσος=171.
Διασπορά=267.5. Τυπικό σφάλμα μέσου=7.3.

24 Διαστήματα εμπιστοσύνης

25 Ο χρυσός κανόνας για διαστήματα εμπιστοσύνης
Για μεγέθη που ακολουθούν την κανονική κατανομή, το 95% διάστημα εμπιστοσύνης (95% Confidence Interval) για μια εκτίμηση. εκτίμηση ± 1.96·τ.σ.(εκτίμηση)

26 Παράδειγμα Μέτρηση 100 νεογέννητων μωρών από μητέρες που κάπνιζαν. Μέσο βάρος=2.7kgr και τ.α=1.1. Μέτρηση 90 νεογέννητων μωρών από μητέρες που δεν κάπνιζαν. Μέσο βάρος=3.1kgr και τ.α=1.2. Σχετίζεται το κάπνισμα με χαμηλότερο βάρος;

27 Παράδειγμα : διαστήματα εμπιστοσύνης
Καπνιστές: τ.σ.=1.1/10=0.11 95% ΔΕ: ( ·0.11, ·0.11) 95% ΔΕ: (2.48, 2.92). Μη καπνιστές: τ.σ.=1.2/9.49=0.13 95% ΔΕ: ( ·0.13, ·0.13) 95% ΔΕ: (2.85, 3.35). Δεν υπάρχει διαφορά.

28 Διάστημα εμπιστοσύνης
Εκφράζει διακύμανση και μέγεθος δείγματος = το πιθανό διάστημα της ‘αλήθειας’ (μΕ) -Πόσο πιθανό; -95% πιθανό. Το δεδομένο διάστημα έχει πιθανότητα 95% να περιέχει την ‘αλήθεια’

29 Πάμε πίσω στο Project Μετά από 1000 μετρήσεις:
Έλληνες: μΕ=177cm, 95% ΔΕ = [176,178]. Σουηδοί: μΣ=183cm, 95% ΔΕ = [182,184]. Ποιοι είναι πιο ψηλοί;

30 Διάστημα εμπιστοσύνης μέσου (176cm,178cm)
95% των Ελλήνων έχουν ύψος μεταξύ (176,178) Ο μέσος Έλληνας έχει ύψος μεταξύ (176,178). Κατά μέσο όρο ο ελληνικός πληθυσμός έχει μέσο ύψος μεταξύ (176,178).

31 Διάστημα εμπιστοσύνης και μέγεθος δείγματος

32 Ιστογράμματα Διάγραμμα τιμών. συχνότητας (=πιθανότητας). Histogram.

33 Ιστόγραμμα συχνοτήτων ηλικίας σε ένα χωριό

34 Συχνότητες Διάστημα τιμών Τιμή Απόλυτη συχνότητα Σχετική συχνότητα
Απόλυτη αθροιστική συχνότητα Σχετική αθροιστική συχνότητα 5 1 0.01 15 3 0.03 4 0.04 25 8 0.08 12 0.12 35 18 0.18 30 0.30 45 24 0.24 54 0.54 55 22 0.22 76 0.76 65 0.15 91 0.91 75 99 0.99 85 0.00 95 100

35 Ιστόγραμμα συχνοτήτων του βάρους των ατόμων σε ένα χωριό

36 Κατανομές Το ιστόγραμμα ίσως να μοιάζει με κάποια από τις θεωρητικές κατανομές. Συνεχείς κατανομές: Κανονική. t – student.

37 Περιγραφική στατιστική δεδομένων
Για δεδομένα που ακολουθούν συμμετρική κατανομή (κανονική, t) για να τα περιγράψουμε χρησιμοποιούμε Θέση: Μέσος. Αβεβαιότητα: διασπορά – τυπική απόκλιση.

38 Μέσος=48.4 τ.α=16.2 0.020 0.015 0.010 0.005 0.000 -20 20 40 60 80 100 120 Ηλικία

39 Για τις παρατηρήσεις Βάρος Μέσος=48.4 τ.α=16.2
0.020 95% CI: μέσος+/- 1.96τ.α 0.015 0.010 0.005 95% των παρατηρήσεων 0.000 16.7 80.2 -20 20 40 60 80 100 120 Βάρος

40 Βάρος Μέσος=48.4 Για τον μέσο (πραγματικό) τ.α=16.2 95% ΔΕ του μέσου
0.020 0.015 0.010 0.005 95% ΔΕ του μέσου 0.000 45.2 -20 20 40 51.6 60 80 100 120 Βάρος

41 Μη συμμετρική κατανομή δεδομένων
Μπορεί να δημιουργηθεί από ακραίες παρατηρήσεις. Έστω ότι υπάρχει και δύο υπερήλικες >100 ετών. Η κατανομή θα αποκτήσει ασυμμετρία. Ο μέσος επηρεάζεται από ακραίες τιμές και δεν αντιπροσωπεύει καλά τα δεδομένα.

42 Τι επιλογές έχω Διάμεσος. Επικρατούσα τιμή.

43 Διάμεσος Η παρατήρηση για την οποία 50% των τιμών είναι μικρότερες της, και 50% είναι μεγαλύτερες της. Για συμμετρικές κατανομές μέσος=διάμεσος.

44 Μέσος = 48 Διάμεσος =45 τ.α = 16 Μέσος = 49 τ.α = 19 Μέσος = 52
0.020 Μέσος = 49 τ.α = 19 0.015 Μέσος = 52 τ.α = 32 0.010 0.005 0.000 50 100 150 200 250 300

45 Ασύμμετρες κατανομές Τις περιγράφουμε με την διάμεσο και το ενδοτεταρτημοριακό εύρος (ενίοτε με το εύρος).

46 Ενδ. Εύρος (35, 62) Διάμεσος Μέσος = 52 Διάμεσος =45 τ.α = 32 0.020
0.015 Μέσος = 52 τ.α = 32 Διάμεσος =45 0.010 0.005 ¼ παρατηρήσεων ¼ παρατηρήσεων 0.000 50 100 150 200 250 300

47 Διάγγραμα πλαισίου (Box-plot)
Διάμεσος 3ο τεταρτημόριο 1ο τεταρτημόριο 155 160 165 170 175 180 185

48

49 Συμμετρικά δεδομένα; Ο μέσος και ο διάμεσος συμπίπτουν.
Το ιστόγραμμα και το διάγραμμα πλαισίου είναι συμμετρικά.

50 Μέτρα θέσης Συμμετρικά δεδομένα: Μέσος. Ασύμμετρα δεδομένα: Διάμεσος.

51 Μέτρα διασποράς Συμμετρικά δεδομένα:
Τυπική απόκλιση, Διασπορά (=διακύμανση), τυπικό σφάλμα μέσου, διαστήματα εμπιστοσύνης. Ασύμμετρα δεδομένα: Ενδοτεταρτημοριακό εύρος, εύρος, συντελεστής μεταβλητότητας.

52 Τέλος Ενότητας

53 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

54 Σημειώματα

55 Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου
Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: Έκδοση 1.0 διαθέσιμη εδώ.

56 Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Διδάσκοντες: Ευάγγελος Ευαγγέλου, Kωνσταντίνος Τσιλίδης, Ιωάννης Δημολιάτης, Ευαγγελία Ντζάνη, Γεωργία Σαλαντή. «Ιατρικά Μαθηματικά & Βιοστατιστική. Περιγραφική Στατιστική». Έκδοση: 1.0. Ιωάννινα Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση:

57 Σημείωμα Αδειοδότησης
Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή, Διεθνής Έκδοση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη. [1]