Κατέβασμα παρουσίασης
Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε
ΔημοσίευσεὙάκινθος Μεσσηνέζης Τροποποιήθηκε πριν 9 χρόνια
1
ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ (ΕΙΚΟΝΩΝ) ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΜΕΤΡΙΚΩΝ ΠΟΥ ΒΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΕΝΤΡΟΠΙΑ
2
Εντροπία Μέτρο αβεβαιότητας ενδεχομένου Shannon, ποσοτικοποίηση πληροφορίας σε bits
3
Ομοιότητα εικόνων Θόρυβος Modalities Εντροπικά μέτρα παρουσιάζουν υψηλή συσχέτιση με το HVS Εφαρμογές: Αναγνώριση προσώπων/τοπίων/ αποτυπωμάτων, εντοπισμός όγκων, κατηγοριοποίηση γονιδιωμάτων
4
Image Registration Method Application Image Dimensionality Number of Images
5
Method Preprocessing Similarity Measure Transformation Implementation
6
Transformation Rigid (Rotations and Translations) Affine (Rigid + Scaling + Shearing) Perspective (Affine δίχως παραλληλισμό γραμμών Curved (Χαρτογράφηση ευθείων γραμμών σε καμπύλες)
7
Implementation Interpolation Probability Distribution Function Optimization Acceleration
8
Application Modalities (Monomodality, Multimodality) Subject (Intrasubject, Intersubject) Object
9
Overlap
10
Color Spaces Hue Saturation Brightness
11
HLS
12
HSB
13
RGB
14
YIQ
15
CIELAB
16
Σύγκριση Εντροπικών Μέτρων Tsallis Mutual Information Tsallis Mutual Entropy
17
TMI
18
TME
19
Spearman Correlation Coefficient (r) TMI: -0.614125811307173 TME: -0.338069293722991 Συμπέρασμα: ΤΜΕ υστερεί σε σχέση με το ΤΜΙ
Παρόμοιες παρουσιάσεις
© 2024 SlidePlayer.gr Inc.
All rights reserved.