DALJINSKA DETEKCIJA - SISTEM ZA INTEGRISANI PREMER

Παρουσίαση με θέμα: "DALJINSKA DETEKCIJA - SISTEM ZA INTEGRISANI PREMER"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 DALJINSKA DETEKCIJA - SISTEM ZA INTEGRISANI PREMER

2 KORIŠĆENJE ZEMLJIŠTA ZEMLJIŠTE KOJE KORISTI ČOVEK U CILJU UPRAVLJANJA I PRETVARANJA NEISKORIŠĆENOG ZEMLJIŠTA U ISKORISTIVO

3 PRIMENA Poljoprivreda Upravljanje rizicima Prostorno planiranje
Urbanizam Šumarstvo Građevinarstvo Državne institucije

4 KLASIFIKACIJA SATELITSKIH SNIMAKA
U kompjuterskom smislu, predstavlja izradu tematske digitalne karte, podelom u više klasa. Proces dodavanja kategorije svakom pikselu prema sličnim karakteristikama.

5 CILJ Osnivni cilj je pojednostavljenje i/ili promena reprezentacije satelitskog snimka u nešto što je mnogo smislenije i lakše za analizu.

6 PODELA prema načinu izvođenja: Automatska Poluautomatska Manuelna

7 PODELA prema veličini oblasti za koju se sprovodi: Velike Srednje Male

8 PODELA prema metodi zasnovanoj na:
spektralnim vrednostima i/ili njihovim odnosima (automatska, za velike i srednje oblasti); izradi spektralnih potpisa (automatska ili poluautomatska, za srednje i male oblasti);

9 1. Spektralne osobine - Landsat 7
Band Deo spektra Talasna dužina (μm) Karakteristike 1 Blue Pogodan za klasifikaciju vodenih površi 2 Green Pogodan za vegetaciju 3 Red Pogodan za razdvajanje goleti od vegetacije 4 NIR Pogodan za razdvajanje vodenih površi 5 Mid IR Pogodan za razdvajanje oblaka od snega 6 Thermal IR Nosi informacije o temperaturi 7 Osetljiv na vlažnost.

10 ODNOSI KANALA 3/4: Ovaj indeks definiše goleti i urbane sredine. Ne može da razdvoji njive, šume i vodene površi. 4/3: Razdvaja vegetaciju, goleti i vodene površi. 5/7: Razdvaja vodu od zemljišta 2/3: Razdvaja njive i goleti. Ne može da razdvoji šume i vodene površi. 3/2: Razdvaja šumu od njiva. Pogodan za klasifikaciju vegetacije. 4/5: Razdvaja vodu od zemljišta. Pogodan za detektovanje prisustva vlage na njivama. 5/4: Razdvaja vodene površi od šume, goleti i vegetacije. 5/7: Razdvaja vodu od zemljišta. Pogodan za analizu suše i bujnosti vegetacije. 3/5: Razdvaja goleti, urbane zone i objekte od šuma i vodenih površi. 7/2: Razdvaja šume od njiva. Ne razlikuje šumu od vodene površi.

11 Prednosti i nedostaci - Landsat 7
Automatska klasifikacija Brz i jednostavan metod Za analize velikih oblasti Za tematske karte sitnije razmere (1: , 1: ) Nedostaci: Nedovoljna detaljnost Rezolucija 30m

12 PRIMER 1: Thresholding metod klasifikacije
Jedan od najednostavnijih metoda klasifikacije. Ovaj metod je zasnovan na pretvaranju grayscale satelitskih snimaka u snimak sa nekoliko klasa, postavljanjem graničnih vrednosti. Primer: NDVI=(NIR-R)/(NIR+R); -1<pixel<1. -1 do 0 vodene površi 0 do 0.4 golet 0.4 do 1 vegetacija

13 NDVI Klasifikacija Landsat 7

14 Klasifikacija po izradi spektralnih potpisa

15 Jedan od metoda koji se koriste jeste Mumford-Shah varijacioni model.
Image preprocessing Opcioni korak. Diskontinuitet se zadržava, a slične vrednosti se homogenizuju. Jedan od metoda koji se koriste jeste Mumford-Shah varijacioni model.

16 Preprocessing Datoteka spektralnog potpisa se generiše automatski na osnovu zadatog broja klasa ili se generiše na osnovu digitalizovanih uzoraka ili mapa za obuku sistema.

17 Neke metode za podelu na segmente
Thresholding K-means Metoda histograma Detekcija ivica Metoda rasta regiona Parametarske metode Aposteriorna metoda prognoze sekvencionalnog maksimuma (radiometrijska ili geometrijska)

18 Jedna od proverenih jeste metod maksimalne sličmosti.
Klasifikacija Na osnovu datoteke spektralnih potpisa i izvornog snimka, vrši se klasifikacija nekom od metoda. Jedna od proverenih jeste metod maksimalne sličmosti.

19 PRIMER 2: Automatska klasifikacija sa spektralnim potpisom

20 PRIMER 3: Poluautomatska klasifikacija sa spektralnim potpisom

21 GIS alati koji se koriste
Raster algebra Raster2Vector Funkcije segmentacije i klasifikacije

22 Zaključak Manualni način skoro potpuno zamenjen automatskim ili poluautomatskim. Primenjivost zavisi od zahtevane razmere. Uz manju ili veću kalibraciju modela daje dobre rezultate.