كنترل آماري فرآيند SPC مدرس :مهدي بهشتي.

Παρουσίαση με θέμα: "كنترل آماري فرآيند SPC مدرس :مهدي بهشتي."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 كنترل آماري فرآيند SPC مدرس :مهدي بهشتي

2 هفت ابزار كنترل فرآيند آماري:
برگه ثبت داده ها هيستو گرام نمودار علت ومعلول نمودار پارتو نمودار تمركز نقصها نمودار پراكندگي نمودار كنترل

3 1- برگه ثبت داده ها: فرم جمع آوري اطلاعات
شماره قطعه: شرح فرايند: سوراخكاري ماشين/دستگاه:دريل15 اپراتور:سيفي بازرس:خسروي پارامتركنترلي:قطرسوراخ ابزار اندازه گيري :كوليس 13ب-دقت 02/ تاريخ تهيه :23/5/82 حد بالاي مهندسي:42/ حد پايين مهندسي:26/11 شماره زير گروه تاريخ ساعت نمونه 1 نمونه 2 نمونه 3 نمونه 4 نمونه 5 كد تغييرات شرح تغييرات 1 23/5 8:00 32/11 36/11 34/11 28/11 30/11 2 12:00 3 24/5 4

4 2- هيستو گرام:

5 3- نمودار علت ومعلول: روش ها ماشين مواداوليه مشكل اندازه گيري محيط
نيروي انساني

6 4- نمودار پارتو: درصد آمار ضايعات قطعه ميل بادامك رديف علل ضايعات
در صد ضايعات نسبت درصد ضايعات 1 مك 1/5 2/53 2 شلاله 06/0 006/0 3 انحراف 05/1 95/10 4 لنگي 51/2 2/26 5 فشردگي 1/0 6 شكستگي 11/0 2/1 7 نيامد مذاب 15/0 6/1 8 مشكلات برقي 51/0 3/5 جمع كل ضايعات محصول 59/9 100 درصد آمار ضايعات قطعه ميل بادامك

7 4- نمودار پارتو:

8 5- نمودار تمركز نقص ها: تصويري است از يك محصول كه آن را از ابعاد مختلف نشان مي دهد با استفاده از اين شكل مي توان محل هاي ايجاد مشكل را مشخص كرد ومورد تجزيه وتحليل قرار داد محلهاي ايجاد مك در يك قطعه ريخته گري

9 6- نمودار پراكندگي: از اين نمودار براي پي بردن به رابطه بالقوه بين دو متغير استفاده مي شود. معمولا براي تحت كنترل درآوردن فرآيند ها ،لازم است كه عوامل وابسته درآن فرايندها شناسايي شود. با تحت كنترل درآوردن يك عامل ،عامل ديگر نيز تحت كنترل قرار مي گيرد. طول پرچ قطر لهيدگي نمودار پراكندگي قطر لهيدگي پرچ در مقابل طول پرچ

10 7- نمودار كنترل: با استفاده از اين نمودار مي توان نوسانات فرآيند را تحت كنترل در آورد. با اقدامات پيشگيرانه مي توان از توليد محصول معيوب جلو گيري كرد. حدپاييني حدبالايي خط مركزي اندازه مشخصه مورد نظر زمان

11 انواع تغييرات در فرآيند:
الف- علل ذاتي يا عام: به مجموعه اي از علل وانحرافات كوچك وغير قابل اجتناب گفته مي شود. تغييرات ناشي از اين علل در طول زمان داراي ثبات بوده وتوزيعي با الگوي ثابت دارند. . σ0 ب- تغييرات اكتسابي، خاص يا بادليل: عواملي نظير تنظيم نادرست دستگاه ،خطاهاي كاربرويا مواد اوليه معيوب موجب تغييرات عمده در فرآيند مي شود ومعمولأ باعث توليد محصول معيوب مي گردد. منابع ايجاد اين تغييرات انحرافات با دليل هستند ونحوه توزيع فرايند را تغيير ميدهند. µ0

12 توابع توزيع احتمالي: بعلت وجود تغييرات ذاتي در فرآيندهاي توليدي نتايج آنها به طور قطعي قابل پيش بيني نيست به اين نوع فرايندها فرايندهاي احتمالي گويند نمونه اي از توابع توزيع احتمالي شامل پواسون، نمايي، نرمال و.... مي باشد. دو معيار مركزيت وپراكندگي دو پارامتر مهم درهر فرايند احتمالي است. معيار هاي مركزيت شامل مد ،ميانه وميانگين مي باشند كه مهمترين آنها ميانگين مي باشد: معيارهاي پراكندگي شامل واريانس ،انحراف معيار ودامنه مي باشد.

13 توزيع نرما ل: در علم آمار اكثر توابع توزيع احتمال را به توزيع نر مال تبديل ميكنند. پارامتر هاي نمودار نرمال ميانگين وواريانس است. شكل توزيع نرمال به صورت منحني متقارن زنگوله اي است شكل زير نشان دهنده يك توزيع نرمال است. 99.73% 95.46% 68.26%

14 حالتهاي تحت كنترل و خارج ازكنترل:
به فرايندهايي كه فقط تحت تاثير تغييرات ذاتي باشند فرايندهاي تحت كنترل گويند. به فرايندهايي كه تحت تاثير تغييرات اكتسابي و ذاتي باشند فرايندهاي خارج از كنترل گويند. µ0 σ0 µ1 >µ0 σ1 >σ0

15 معرفي نمودار هاي كنترلي:
يكي از اهداف SPC پي بردن سريع به وجود تغييرات در فرآيند است. در SPC از نمودارهاي كنترلي (يكي از هفت ابزاركنترل كيفيت ) بعنوان اصلي ترين ابزارشناسايي تغييرات فرايند استفاده مي شود. با توجه به شكل زير هر نمودار كنترل شامل خط مركزي، حدود كنترل ونقاط ترسيمي مي باشد حدپاييني حدبالايي خط مركزي اندازه مشخصه مورد نظر زمان

16 ارتباط نمودارهاي كنترل با توزيع نرمال:
اساس نمودارهاي كنترل بر توزيع نرمال استوار است. به وسيله قضيه حد مركزي ،تابع توزيع همه فرآيندهاي توليدي با انتخاب اندازه نمونه مناسب قابل تبديل به توزيع نرمال هستند. شكل زير اين ارتباط را به خوبي نشان مي دهد. 99.73 % LCL=CL-3σ UCL=CL+3σ CL=µ

17 حالت تحت كنترل: در اين حالت فقط تغييرات ذاتي ذر فرايند اثر مي كند.
در حالت تحت كنترل ،نقاط ترسيمي بايد رفتاري شبيه تابع نرمال داشته باشنديعني: كليه نقاط بين حدود كنترل قرار داشته باشند. بيشتر تمركز نزديك خط مركزي باشد. بندرت نقطهاي نزديك حدود كنترل باشدو هر چه از خط مركزي به سمت حدود كنترل حركت مي كنيم تجمع نقاط كمتر شود.

18 حالت هاي خارج از كنترل: علل خاص باعث مي شود كه ميانگين فرايند يا انحراف معيار فرآيند يا هر دو تغيير كند. قوانين زير به شما در تعيين حالات خارج از كنترل كمك مي كند: يك نقطه خارج از حدود بالا وپايين نمودار كنترل.

19 نه نقطه پشت سز همدر يك طرف خط مركزي
شش نقطه پشت سر هم به صورت صعودي يا نزولي

20 چهارده نقطه پشت سرهم بالا وپايين
دو نقطه از سه نقطه متوالي درحدود يك سوم انتهايي نمودار كنترل(در يك طرف)

21 چهار نقطه از پنج نقطه متوالي درحدود دو سوم انتهايي نمودار كنترل(در يك طرف)
پانزده نقطه پشت سر هم داخل حدود يك سوم از خط مركزي(در هردو طرف)

22 هشت نقطه پشت سر هم خارج حدود يك سوم از خط مركزي(در هردو طرف)
رفتار آشفته وغير تصادفي

23 رفتار سيكلي

24 مدل عمومي براي نمودارهاي كنترل:
مدل عمومي آقاي دكتر شوهارت براي ترسيم نمودارهاي كنترل بصورت زير مي باشد. Ucl= w+ kw Cl= w Lcl= w+ kw در اغلب صنايع از k=3 استفاده مي نمايند در اين حالت فاصله بين حدود كنترل بالا و پايين 73/99% مشاهدات را در بر ميگيرد.

25 انواع نمودارهاي كنترل:
نمودار كنترل براي مشخصه هاي وصفي: مشخصه هايي كه نميتوان در قالب يك اندازه عددي بيان شوند ومعمولأ به دو گروه منطبق ونامنطبق تقسيم ميشود. نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي قابل اندازه گيري: مشخصه هايي كه ميتوان آنها رادرقالب يك اندازه عددي پيوسته بيان كرد مانند قطر شفت.

26 انواع نمودارهاي كنترلي براي مشخصه هاي متغير
نمودار كنترل و 3

27 sو نمودار كنترل (در مواقعي كه حجم بيش از 10 است)
استفاده از  براي رسم نمودار X

28 نمودارهاي كنترل مشخصه هاي وصفي
-نمودار p- نسبت اقلام معيوب/ درصد اقلام معيوب موارد كاربرد اين نمودارها زماني است. محصول به دو گروه خوب و بد/ قابل قبول و غير قابل قبول/ سالم و معيوب تقسيم مي شود. مثال: - درصد راديوهاي خراب نمودار np- تعداد اقلام معيوب موارد كاربرد اين نمودار مانند نمودار فوق است فقط به جاي نسبت اقلام معيوب با تعداد اقلام معيوب سروكار داريم. مثال: - تعداد راديوهاي خراب نمودار C- تعداد عيوب در يك نمونه موارد كاربرد زماني كه تعداد نقص در يك نمونه مورد توجه قرار مي گيرد نمودار U - تعدادعيوب در واحد محصول. مواردكاربرد آن زماني است كه تعداد غيوب در يك محصول مد نظر باشد.

29 نمودار كنترل تعداد اقلام معيوب NP :
CLP = P= UCLP= P+3 LCL=P-3 نمودار كنترل تعداد اقلام معيوب NP :

30 نمودار كنترل براي تعداد نقصها (C )
نمودار كنترل براي تعداد نقصها در واحد(U) : CL=U UCL=U+√U/n UCL=U-√U/n

31 توانايي فرآيند: شاخص هاي CP و CR : C P=
در اين فصل مي خواهيم به مقايسه حدود فرايندتوليد با حدود مشخصات نقشه تحت عنوان شاخصهاي توانايي فرايند بپردازيم. شاخص هاي CP و CR : با استفاده از شاخصCp.مي توان ميزان توانايي فرايند توليد را مشخص كرد. C P= حدود تلرانس نقشه حدود فرآيند نيمي از توليدات ضايع مي شود. LCL UCL فرايند درحدود بالا وپايين ضايعات ايجاد مي كند. LCL UCL فرايند تواناست وتمام محصولات با خواسته هاي مشتري مطابقت دارد. LCL UCL

32 شاخص ديگري كه از آن استفاده مي شود CR است. CR= 1
مقادير مختلفCp نشان دهنده وضعيتهاي زير است:(باشرط انطباق ميانگين فرايند بر حد وسط تلرانس نقشه) Cp> فرآيند توانايي توليد قطعه را درمحدوده مورد نظر مشتري دارد. Cp=1 - فرآيند توانايي توليد قطعه را درمحدوده مورد نظر مشتري با احتمال توليد قطعه معيوب دارد Cp<1 - فرآيند توانايي توليد قطعه را درمحدوده مورد نظر مشتري ندارد وحتمأ قطعه معيوب توليد مي شود. شاخص ديگري كه از آن استفاده مي شود CR است. CR= 1 اكثر شركتهاي دنيا عدد Cp=1.33 را بعنوان حداقل معيار پذيرش مطرح مي كنند. Cp

33 شاخص Cpk : شاخص Cp مستقل از اينكه حدود فرايند توليد در كدام قسمت از حدود تلرانس قرار مي گيردميتواند بزرگتر از يك باشد وتمام محصولات معيوب توليد شود: LCL UCL LCL UCL LCL UCL براي حل اين مشكل علاوه بر پراكندگي فرايند محل قرار گرفتن فرايند نسبت به حدود تلرانس نيز بايد بررسي شود اين فاكتور Cpk نام دارد.

34 با توجه به تعريف قبل ،نتايج زير درمورد Cpk صادق است:
هنگام استفاده از حتمأ مي بايست دوطرفه باشد. اكثر شركتهاي دنيا عدد Cpk را بعنوان حداقل معيار پذيرش مطرح مي كنند.

35 وضعيت Cp و Cpk را نسبت به هم درج كنيد.
LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL

36 شاخص Cpu : براي مشخصه هايي كه فقط داراي حد تلرانس بالا هستند مانند لنگي در فرآيند توليد ميل لنگي. Cpu= USL- X 3σ شاخص Cpl : براي مشخصه هايي كه فقط داراي حد تلرانس پايين هستند مانند لحداقل دما در فرآيند ذوب چدن. Cpl= X- LSL 3σ

37 شاخص CMو CMK : براي تعيين قابليت ماشين آلات وابزار توليدي در هنگام خريد يا پس از تعميرات اساسي مي توانيم از شاخصهاي فوق استفاده كنيم. براي محاسبه آنها از روش نمودار كنترل استفاده مي كنيم: عاليترين شرايط محيطي را براي ماشين فراهم مي كنيم. براي جمع آوري اطلاعات وضعيت را به حالت پايدار مي رسانيم. 125 نمونه پشت سر هم توليد كرده واندازه تمام قطعات را همراه توليد آنها ثبت مي كنيم. بر اساس اندازه نمونه (معمولأبين 3تا5)نمودار كنترل رارسم مي كنيم. در صورتيكه نمودار تحت كنترل باشد Cp و Cpk همان CMو CMKهستند.

38 پياده سازي كنترل فرآيند آماري
پياده سازي SPC در سه مرحله به شرح زير صورت مي پذيرد: مرحله اول: بستر سازي اجراي پروژه مرحله دوم: اجراي SPC مرحله سوم: ارزيابي دوره اي

39 مرحله اول: بستر سازي اجراي پروژه
اين مرحله در واع آماده كردن زير بناي كار است واجراي صحيح آن ، دستيابي به هدف را سريع تر وراحت تر مي كند وشامل بخشهاي زير است: توجيه مديريت تشكيل كميته راهبري آموزش تدوين رويه كنترل آماري فرآيند

40 1- توجيه مديريت: اولين ومهمترين بخش در اجراي SPC است. مديريت بايد :
مديريت بايد : مزيت وبرتريهاي اين روش را نسبت به كنترل هاي معمول بشناسد. اهداف ودستاوردهاي حاصل ازاين روش كنترل رابداند. دستور اجراي آن رادرسازمان صادر كند. بداند SPC كليدي نيست كه بوسيله آن بتوان همه قفلها راباز كرد.

41 2- تشكيل كميته راهبري: يك نفر از بالاترين رده قسمت كيفيت بعنوان مسئول اجرايي SPC انتخاب شود. يك تيم متشكل از مديران بخشهاي كيفيت،تعميرات،توليد،مهندسي،خريد وفروش بعنوان تيم كميته راهبري انتخاب شوند. وظيفه مسئول اجرايي هدايت دوره هاي آموزشي،ارتباط با مشتري،تهيه برنامه زمانبندي ،گزارش پيشرفت كاروهدايت صحيح SPC درسازمان مي باشد. وظيفه كميته راهبري،سياستگذاري اجراي SPC تصميم گيري درمورد اصلاح قالب يا ابزار،بررسي نظرات وپيشنهادهاي تيم هاي كاري،بررسي نتايج حاصل از اجراي SPC وتصميم گيري در خريد ابزار،وسايل وماشين آلات مي باشد.

42 3- آموزش: كليه افراد درگير SPC با توجه به وظايفي كه برعهده دارند درسه سطح به شرح زير آموزش مي بينند: سطح 1- آموزش اپراتورها شامل:تفاوت SPC باروشهاي كنترل فعلي- شناخت شرايط خارج از كنترل- روش محاسبه نقاط درنمودارها- نقطه گذاري در نمودارهاو تشريح وظايف آنها دراجراي اين روش. سطح2-آموزش مديران وسرپرستان شامل: اهداف ومزاياي SPC – نحوه تجزيه وتحليل حاصل ازنمودارهاي كنترل ومفهوم قابليت فرآيند. سطح3-آموزش مسئول اجرايي SPC ،اعضاي كميته راهبري وكاركنان كنترل كيفيت شامل:كليه مطالب مطرح شده در اين دوره. اكثرمشكلات درSPC مربوط به آموزش نادرست يا آموزش به افراد غيرمسئول است.(رونالدبلانك

43 4- تدوين رويه كنترل فرآيند آماري:
يك رويه ميبايست توسط مسئول اجرايي با لحاظ كردن موارد زير تهيه گردد: چگونگي تشخيص پارامترهاي نيازمند اجراي SPC . روش تعيين اندازه نمونه،فركانس نمونه برداري ونحوه بازنگري آن. تهيه نمودار مبنا حداقلCpk مورد نياز براي تصويبنمودار مبنا. شرايط لازم براي انتقال نمودارهاي كنترليبه خط توليد. شناسايي حالات خارج از كنترل ونحوه برخورد با آنها. روش تصميم گيري درموردفرآيندهاي ناتوان ومحصولات توليد شده چگونگي اجراي SPC (شرح وظايف،مسئوليتها،ارتباطات و......)

44 مرحله دوم : اجراي SPC 1- تشكيل تيم اجراييSPC:
دراين مرحله هشت گام به ترتيب مراحل زير اجرا مي گردد: 1- تشكيل تيم اجراييSPC: براي هر فرآيند تيمي بنام تيم اجراييSPC تشكيل مي گردد. براي اجراي صحيح وموفق آن بايد اين تيم متشكل از اپراتور ،سرپرست توليد ويك نفرازكنترل كيفيت باشد. افراد ديگري هم از واحدهاي طراحي ،تعميرات و.....نيز ميتواننددراين تيم حضور داشته باشند.

45 2- اتنخاب فرآيند: درانتخاب فرآيند هاي مناسب براي اجرايSPC موارد زير رابايد درنظر داشت: فرآيند انتخاب شده داراي مرجع معتبر باشد: × برگشتي بالادر خدمات پس ازفروش،RPN هاي بالادر FMEA ،حساسيت مشتري، دوباره كاريها،ضايعات وهزينه هاي بازرسي بالا فرآيند انتخاب شده از مشخصه هاي اقلام ورودي نباشد. تاحدامكان علت ايجاد مشكل باشد. مشكل مربوط به فرآيند انتخاب شده ناشي از نوسانات توليد باشد.

46 3- ايجاد شاخص اندازه گيري بهره وري:
تيم مجري SPC مي بايست براي تعيين ميزان اثربخش بودن فعاليتهاي انجام شده ، وگزارش دهي به مديريت ارشد اقدام به تعريف شاخصي از قبيل موارد زير منايد: ميزان كاهش ضايعات ميزان كاهش دوباره كاري افزايش ميزان توليد كاهش زمان توليد و

47 4- بررسي وبهبود اوليه فرآيند:
تيم اجرايي مي بايست قبل از اقدام به نمونه گيري با استفاده از ابزارهاي از قبيل نمودار پارتو وعلت ومعلول علل اكتسابي فرآيند را شناسايي وآنها را برطرف نمايد. اين فعاليت مي تواند شامل موارد زير باشد: اصلاح سيستم اندازه گيري با استفاده از MSA تنظيم مجدد دستگاه اصلاح قالب و كليه مشكلاتي كه قبلأ از آنها آگاهي داريم......

48 5- طراحي نمودار مبنا: نمودار مبنا حداقل بايد داراي دو شرط زير باشد:
داراي حالت تحت كنترل باشد توانايي مناسبي را براي فرآيند توليد نشان دهد. يعني در مورد نمودارهاي كمي Cpkاز حداقل اعلامي مشتري بزرگتر ودر مورد نمودارهاي وصفي CL از هدف مديريت كوچكتر باشد.

49 مراحل تهيه نمودار مبنا :
گام اول - نمونه گيري: اندازه نمونه بايد چنان باشد كه شرايط نرمال بودن برآورده شودوبستگي به نوع نمودار (كمي يا وصفي )دارد. تعداد نمونه ها بايد بين 25تا30 نمونه باشد. زمان نمونه گيريها بايدبصورت تصادفي باشد. شرح تغييرات فرايند بين دو نمونه گيري متوالي مي بايست ثبت شود.(فرم صفحه بعد) درهر بارنمونه گيري ميبايست نمونه ها پشت سر هم از فرايند برداشته شوند.(نه بصورت تصادفي از داخل پالت) پس از پايدارشدن فرايند شروع به جمع آوري داده كنيد. اعداد خوانده شده را رند نكنيد. دقت ابزار اندازه گيري مي بايست حداقل يكدهم طول ناحيه تلرانس باشد.

50 گام دوم-محاسبه حدود اوليه ورسم نمودار:
در اين مرحله با توجه مطالب گفته شده در قسمتهاي قبل وبا تمجه به نوع نمودار حدود كنترل محاسبه ونقاط روي نمودار درج مي گردند. گام سوم – بررسي وضعيت نقاط روي نمودار كنترل : حال به بررسي ترتيب قرار گرفتن نقاط روي نمودار مي پردازيم: در صورت مشاهده حالت خارج از كنترل ،به بررسي علل آن(اكتسابي) پرداخته ودر صورت امكان آنها را شناسايي و حذف مي نماييم. پس از حذف نقاط خارج از كنترل حدود كنترل را مجددأ محاسبه ونقاط را روي آن نمايش مي دهيم.وفعاليت قبل را تكرار مي كنيم. سرانجام نمودار كنترل بايد شامل حداقل 25 تا30 نمونه تحت كنترل باشد.

51 گام چهارم- انجام اقدام اصلاحي:
حال به بررسي شرط دوم نمودارهاي مبنا مي پردازيم. درصورت عدم برآورده شدن اين شرط مي بايست با انجام اقدامات اصلاحي مناسب فرآيندرا توانا كرد. مي توان از نمودارهاي پارتو ،علت ومعلول ونمودار تمركز نقصها براي توانمندسازي فرايندها استفاده كرد. كوچك كردن انحراف معيار فرايند ومنطبق كردن مانگين فرايند با مقدار اسمي نقشه باعث افزايش توانايي فرايند مي گردد. اگرمقدارCp كوچكتر ازحداقل انتظار مشتري بود بهتر است پراكندگي فرايند را كاهش دهيم. اگراختلافCp و Cpk بيش از 25% مقدار Cpk بود بهتر است ابتدا مانگين فرايند رابا مقدار اسمي نقشه منطبق كنيد. پس از انجام اصلاحات براي رسم نمودار مبناي جديد ميبايست چهار مرحله فوق رامجددأ تكرار كنيد.

52 6- اجراي كنترل آماري فرايند:
بعد از تهيه نمودارمبنا اين نمودار مي بايست جهت تشخيص حالتهاي خارج از كنترل وارد خطوط توليد شود. بسته به نوع نمودار (وصفي يا كمي) از فرمهاي صفه بعد استفاده ميشود. حدود كنترل در نمودار مبنا را به صورت خطوط افقي روي اين فرمها كشيده ودر محل فرايند جايي كه اوپراتور بتواند به راحتي مشاهده كند نسب ميشود. نمونها را پشت سر هم از فرايند جمع اوري كرده وپس از انجام محاسبات نقاط نظير را روي نمودار مشخص شود. در قسمت كد تغييرات‏ ‏تغييراتي كه در فرايند در فاصله بين دو نمونه گيري رخ مي دهد درج مي گردد.‏ به محض مشاهده نمونه هاي خارج از كنترل تيم بايد به بررسي فرايند و شناخت تغييرات اكتسابي بپردازد. براي هر نقطه خارج از كنترل مي بايست اقدامي صورت گيرد و نتايج در پشت فرم مربوط مطابق صفحات بعد درج گردد.

53 بروز كردن نمودارهاي كنترل :
حدود كنترل نمو دارهري مبنا دايمي نيستند وبايد بروز شود. اگر ميانگين يا انحراف معيار فرايند يا هردو با هم تغييرات دايمي صورت گرفته باشد نمودار را به روز مي كنيم. اين تغييرات مي تواند مطلوب يا نا مطلوب باشد. در حالت نامطلوب بايد حتي الامكان تغييرات اكتسابي بوجود امده را حذف كنيم.

54 7-استفاده از SPC به منظوركنترل فرايند
حال در اين مرحله مي بايست فاصله زماني دو نمونه برداري و تعداد نمونه ها را مشخص كنيم كه دو حالت وجود دارد. الف- مقدار توانايي فرايند از حد اقل مورد نظر مشتري كوچكتر است : اندازه نمونه همان اندازه مبناست ولي كنترل به صورت صد در صد صورت مي گيرد. ب-مقدار توانايي فرايند از حداقل مشتري بزرگتر است : اندازه نمونه همان اندازه نمونه نمودار مبنا ست وو در تعيين فركانس نمونه برداري دو امل دخيل است :( تيراژ توليد و توانايي فرايند )

55 8- توانا سازي فرايند :(در صورت لزوم )
در اين مرحله در صورتي كه نمودار مبنا شرط دوم را نداشت با اصلاح اساسي فرايند ميتوان توانايي فرايند را افزايش داد. مرحله سوم : ارزيابي دورهاي تيم مجري به منظور اثباط اثر بخش بودن اجراي SPC هر 15 روز يكبارنتايج اجراي انها را بوسيله شاخص اندازه گيري بهره وري بررسي مي كند. كميته راهبري نيز پس از بررسي نتايج در باره نحوه عملكرد ان اظهار نظر مي نمايد.

56 مزاياي SPC نسبت به روشهاي كنترل معمول:
روشي است اثبات شده براي بهبود بهره وري ابزاري است موثر در جلو گيري از توليد اقلام معيوب از تنظيم غير ضروري فرايند جلو گيري ميكند. اطلاعات تشخيص ارايه ميكند. درباره توانايي فرايند ها و تحت كنترل بودن انها اطلاعات جامعي ارايه مي كند. درك اين نكته كه چه موقع در فرايندها بهبود ايجاد شده است . به ما كمك مي كند تا توا نايي خود را براي توليد قطعات مشابه تخمين بزنيم .