Μαρία Λιάζη Βασίλης Ζησιμόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Αθηνών Μαρία Λιάζη Βασίλης Ζησιμόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Advertisements

Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Πιθανοκρατικοί Αλγόριθμοι
Διακριτά Μαθηματικά ΙI Δέντρα
Επίπεδα Γραφήματα : Προβλήματα και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA.
Πολυπλοκότητα Παράμετροι της αποδοτικότητας ενός αλγόριθμου:
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Επίκουρος καθηγητής ΤΕΦΑΑ-ΠΘ
Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
Εισαγωγικές Έννοιες Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο.
Παραγωγή τυχαίων γεωμετρικών δομών Παναγιώτης Τίγκας Ενδιάμεση εξέταση πτυχιακής εργασίας.
Δυναμικός Προγραμματισμός
1 Θεματική Ενότητα Γραφήματα & Επίπεδα Γραφήματα.
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι
ΕΥΡΕΣΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΚΩΝ ΕΚΤΟΠΩΝ ΣΕ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Γράφοι: Προβλήματα και Αλγόριθμοι
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι12-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος του Prim και ο αλγόριθμος του Kruskal.
Σχεδιαση Αλγοριθμων - Τμημα Πληροφορικης ΑΠΘ - Κεφαλαιο 9ο1 Άπληστοι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης Προβλήματα βελτιστοποίησης λύνονται με μια σειρά επιλογών.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 1: Βασικές Έννοιες (ορισμοί) Data Engineering Lab.
Σέρρες,Ιούνιος 2009 Τίτλος: Αυτόματος έλεγχος στο Scilab: Ανάπτυξη πακέτου για εύρωστο έλεγχο. Ονοματεπώνυμο Σπουδάστριας: Ευαγγελία Δάπκα Επιβλέπων Καθηγητής.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 9: Αντιστοιχίσεις και καλύμματα Data Engineering Lab.
Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι για NP-Δύσκολα Προβλήματα
Ειδικά θέματα υπολογισμού και πολυπλοκότητας Θέμα : Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι Γαζη Ιωαννα ΑΜ:3900.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Probabilistically Checkable Proofs Theorem (PCP THEOREM) Ομιλητής Ασημακόπουλος (Ευ)Άγγελος.
ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΠΛΟΚΟΤΗΤΑΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ 7.4 – 7.6 NP ΠΛΗΡΟΤΗΤΑ.
Αλγόριθμοι: Σύγχρονες Τάσεις Ηλίας Κουτσουπιάς Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Learning to Learn: Algorithmic Inspirations from Human Problem Solving.
Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων
Ειδική Ημερίδα για Ανάκτηση και Εξαγωγή Πληροφορίας Ειδική Ημερίδα για Ανάκτηση και Εξαγωγή Πληροφορίας Συζήτηση στρογγυλής τραπέζης.
1 Βέλτιστη δρομολόγηση (optimal routing) Αντιμετώπιση της δρομολόγησης σαν «συνολικό» πρόβλημα βελτιστoποίησης. Γιατί: Η αλλαγή της δρομολόγησης μιας συνόδου.
Ελάχιστο Συνδετικό Δέντρο
Γραμμικός Προγραμματισμός TexPoint fonts used in EMF. Read the TexPoint manual before you delete this box.: AA A AA A A Μια εταιρεία παράγει κέικ δύο κατηγοριών,
Βέλτιστη Δυναμική Προσαρμογή Τοπολογίας Δικτύων: Γραφοθεωρητικοί Αλγόριθμοι Για περισσότερα: N. Li, J. C. Hou. Topology Control in Heterogeneous Wireless.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα Data Engineering Lab 1.
Υπολογιστική Πολυπλοκότητα Διδάσκοντες: Σ. Ζάχος, Δ. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών: Δ. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό.
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
1 Κατανεμημένοι αλγόριθμοι για την εύρεση γεννητικών δέντρων (spanning trees) 1.Ένας σταθερός κόμβος στέλνει ένα ‘start’ μήνυμα σε κάθε γειτονική του ακμή.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Ενότητα 4 Δ ΕΝΔΡΑ Σταύρος Δ. Νικολόπουλος 1.
Χρονική Πολυπλοκότητα και Μοντέλα
Διπλωματική Εργασία Πειραματική Αξιολόγηση της Μοναδιαίας Οκνηρής Συνέπειας Τόξου (Singleton Lazy Arc Consistency) Ιωαννίδης Γιώργος (ΑΕΜ: 491)
Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
Ασυμπτωτικός Συμβολισμός
ΕΠΛ 231 – Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι13-1 Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ο αλγόριθμος Dijkstra για εύρεση βραχυτέρων μονοπατιών.
Θεωρία Υπολογισμού Κλάσεις P και NP.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Σχεδιασμός μιας ΒΔ ανάλυση ποιας πληροφορίας και της σχέσης ανάμεσα στα στοιχεία της περιγραφή.
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Σχεδιασμός μιας ΒΔ ανάλυση ποιας πληροφορίας και της σχέσης ανάμεσα στα στοιχεία της περιγραφή.
Συνδεσμικότητα ΘΕΩΡΙΑ ΓΡΑΦΩΝ Εργαστήριο Τεχνολογίας & Επεξεργασίας Δεδομένων Θεωρία Γράφων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 4: Συνδεσμικότητα.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές Κεφάλαιο 6: Χρωματισμός.
Θεωρία Γραφημάτων Θεμελιώσεις-Αλγόριθμοι-Εφαρμογές
ΤΕΙ Αθήνας: Σχολή ΤΕΦ: Τμήμα Ναυπηγικής Εφαρμογές Η/Υ στην Ναυπηγική ΙΙ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ NA0703C39 Εξάμηνο Ζ’ Διδάσκων Κωνσταντίνος Β. Κώστας Παρουσίαση.
Παρεμβολή συνάρτησης μιας μεταβλητής με την βοήθεια νευρωνικών δικτύων
Συνδετικότητα γραφήματος (graph connectivity). α β Υπάρχει μονοπάτι μεταξύ α και β; Παραδείγματα: υπολογιστές ενός δικτύου ιστοσελίδες ισοδύναμες μεταβλητές.
Σήματα και Συστήματα ΙΙ Διάλεξη: Εβδομάδα Καθηγητής Πέτρος Γρουμπός Επιμέλεια παρουσίασης: Βασιλική Μπουγά 1.
Κεφάλαιο 5 Συμπεριφορά των ΣΑΕ Πλεονεκτήματα της διαδικασίας σχεδίασης ΣΑΕ κλειστού βρόχου Συμπεριφορά των ΣΑΕ στο πεδίο του χρόνου Απόκριση ΣΑΕ σε διάφορα.
Γράφημα είναι μία διμελής σχέση επί ενός συνόλου την οποία παριστάνουμε με γραφικό τρόπο.
Σήματα και Συστήματα 11 10η διάλεξη. Σήματα και Συστήματα 12 Εισαγωγικά (1) Έστω γραμμικό σύστημα που περιγράφεται από τη σχέση: Αν η είσοδος είναι γραμμικός.
Ασκήσεις WEKA Νευρωνικά δίκτυα.
Στατιστικές Υποθέσεις II
Διδάσκων: Δρ. Τσίντζα Παναγιώτα
Η Έννοια της τυχαίας Διαδικασίας
Αλγόριθμοι - Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ - Εξάμηνο 4ο
Στοιχεία Θεωρίας Γραφημάτων
Θεωρία & Αλγόριθμοι Γράφων Αποστάσεις
Ονοματεπώνυμο Σπουδάστριας: Ευαγγελία Δάπκα
Λήψη απόφασης για Ενεργειακό Σχεδιασμό
ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΓΡΑΦΗΜΑΤΩΝ II
Μεταγράφημα παρουσίασης:

Μαρία Λιάζη Βασίλης Ζησιμόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Αθηνών Μαρία Λιάζη Βασίλης Ζησιμόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστημίου Αθηνών Με την υποστήριξη του Προγράμματος ΗΡΑΚΛΕΙΤΟΣ του Υπουργείου Παιδείας. Περισσότερες Περισσότερες πληροφορίες: {mliazi, Ανοιχτά ερωτήματα: Εφαρμογές:Εφαρμογές: Τι γνωρίζουμε: DkS Τα προβλήματα του k-πυκνότερου υπογράφου DkS (k-densest subgraph problems) έχουν σαν είσοδο ένα γράφο G=G(V,E) και μια παράμετρο k, 1≤k≤n. Η έξοδος είναι ένας υπογράφος του G επαγόμενος από k κορυφές, ο οποίος έχει μέγιστη πυκνότητα. πυκνότητα Η πυκνότητα dg ενός γράφου G=G(V,E) είναι ο μέσος βαθμός του, δηλαδή d G =2|E|/|S|. HkS Τα προβλήματα παρουσιάζουν ενδιαφέρον και όταν ο γράφος έχει βάρη. Στην περίπτωση αυτή τα προβλήματα ονομάζονται HkS (k- heaviest subgraph problems). Np-hard Τα προβλήματα είναι Np-hard ακόμα και για διμερείς γράφου με μέγιστο βαθμό τρία.  Πολυωνυμικός αλγόριθμος για το DkS σε γράφους μέγιστου βαθμού δύο.  Πολυωνυμικός αλγόριθμος για το HkS σε δέντρα.  Πολυωνυμικός αλγόριθμος για το HkS σε γράφους μέγιστου βαθμού δύο, όπου η βέλτιστη λύση μπορεί να αποτελείται από διαφορετικές συνιστώσες του αρχικού γράφου.  Πολυωνυμικός αλγόριθμος για το DkS σε μια υποκατηγορία των proper interval γράφων.  Ο(n 1/3 )-προσεγγιστικός αλγόριθμος για το DkS.  Ο(n 1/3 logn )-προσεγγιστικός αλγόριθμος για το HkS.  n/k-προσεγγιστικός αλγόριθμος για το DkS και το HkS με περιορισμό στις τιμές του k.  Εάν k=Ω(n) και ο αριθμός των ακμών στο γράφο είναι Ω(n 2 ), τότε το DkS έχει ένα πολυωνυμικού χρόνου προσεγγιστικό σχήμα (PTAS).  Προσέγγιση δυο για το HkS σε πλήρης γράφους για τους οποίους ισχύει η τριγωνική ιδιότητα.  ‘Ένας γράφος συχνά συσχετίζεται με μια σχέση ανάμεσα σε ένα σύνολο ατόμων δηλαδή ένα άτομο αντιστοιχεί σε μια κορυφή και μια ακμή μεταξύ δυο κορυφών υποδεικνύει κάποια ‘καλή’ σχέση μεταξύ αυτών των δύο ατόμων. Έτσι μια κλίκα είναι ένα υποσύνολο ατόμων, τέτοιο που κάθε άτομο σε αυτό το σύνολο έχει μια ‘καλή’ σχέση με κάθε άλλο άτομο σε αυτό το σύνολο. Ωστόσο λαμβάνοντας μια κλίκα στον πραγματικό κόσμο, αυτή η συνθήκη μοιάζει να είναι αρκετά ισχυρή, έτσι είναι περισσότερο σαν ένα υποσύνολο ατόμων στο οποίο υπάρχουν σχετικά πολλά ζεύγη ‘καλά’ συσχετισμένων ατόμων. Με τους όρους ενός γράφου το σύνολο αυτό είναι ένας υπογράφος που περιλαμβάνει σχετικά πολλές ακμές και έναν τέτοιο γράφο ενδιαφερόμαστε να βρούμε.  Η εύρεση υψηλά συνεκτικών υποδομών στο Web: Τέτοιες υποδομές αντιστοιχούν σε κοινότητες (communities) στο Web, δηλαδή συλλογές από σελίδες (pages) σχετικές με το ίδιο θέμα. Περαιτέρω η παρουσία μεγάλης πυκνότητας συνδέσμων συνδέσμων (links) μέσα σε ένα συγκεκριμένο σύνολο σελίδων λαμβάνεται ως ένδειξη της σπουδαιότητας των σελίδων.  Ασφάλεια παραγωγής στιγμιότυπων τυχαίων δοκιμών: Όταν παράγονται τυχαία στιγμιότυπα για να εκτιμηθεί εμπειρικά η απόδοση αλγορίθμων βελτιστοποίησης, ο αλγόριθμος θα μπορούσε να συντονιστεί έτσι ώστε να τρέχει γρήγορα, ειδικά για τη δοκιμασία των επιδόσεων του, αν εκμεταλλευτούμε τη μέθοδο παραγωγής των δοκιμασιών.  Φυσική απεικόνιση του DNΑ: Τα προβλήματα παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον στους proper interval γράφους. Οι proper interval γράφοι έχουν πολλές σπουδαίες εφαρμογές στη βιολογία λόγω του ότι δίνουν μια φυσική μοντελοποίηση του DNA, (ένας proper interval γράφος είναι ένας interval γράφος ο οποίος δεν περιέχει εγκλεισμούς).  Πολυωνυμικοί αλγόριθμοι για άλλες κατηγορίες γράφων όπως interval, chordal,…  Μπορεί να βελτιωθεί ο προσεγγιστικός λόγος O(n 1/3 ) για το DkS;  Υπάρχει κάποιο ε>0 τέτοιο που το να επιτύχουμε έναν προσεγγιστικό λόγο Ο(n ε ) για το DkS, να είναι NP-hard;  Είναι NP-hard το να επιτύχουμε προσεγγιστικό λόγο 1+ε, για κάποιο ε>0 για το DkS;  Μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνική για την εύρεση ενός PTAS σε μη πυκνά στιγμιότυπα του DkS; Σχετικές αναφορές:  U. Feige-G. Kortsarz-D. Peleg The Dense k-subgraph problem, Algorithmica  D. Gibson-J. Kleinberg-P. Raghavan Inferring Web communities from link topology, Hypertext  Y. Asahiro- K. Iwama-E. Miyano Random generation of test instances with controlled attributes, Dimacs  J. Kleinberg-R. Kumar- P. Raghavan- S. Rajagopalan- A. Tomkins The Web as a graph: measurements, models and methods, Cocoon  A. Carrano Establishing the order of human chromosome-specific DNA fragments, Biotechnology and the human genome, 1988.