STATISTIČKA METODA Pitanja: 41, 42, 43, 44 i 53.

Slides:



Advertisements
Παρόμοιες παρουσιάσεις
KRUŽNICA I KRUG VJEŽBA ZA ISPIT ZNANJA.
Advertisements

Pritisak vazduha Vazduh je smeša gasova koja sadrži 80% azota, 18% kiseonika i 2% ugljen dioksida, drugih gasova i vodene pare. vazdušni (atmosferski)
Odabrane oblasti analitičke hemije
KONCEPCIJE I METODE ERGONOMSKOG PROJEKTOVANJA
Ogledni čas iz matematike
PTP – Vježba za 2. kolokvij Odabir vrste i redoslijeda operacija
INDINŽ Z – Vježba 2 Odabir vrste i redoslijeda operacija
IPR – NAFTA 2.
Numeričke deskriptivne veličine
oscilacije i talasi 1. Oscilatorno kretanje 2. Matematičko klatno
ANALIZA GREŠAKA U MERENJU Analiza i poređenje rezultata merenja vežba 1.1 Dušan Jovanović 55/06.
Naziv predmeta: Istraživanje tržišta
BROJ π Izradio: Tomislav Svalina, 7. razred, šk. god /2016.
NASLOV TEME: OPTICKE OSOBINE KRIVIH DRUGOG REDA
Čvrstih tela i tečnosti
SPSS 1.OPIS KATEGORIČKE VARIJABLE 2.OPIS NUMERIČKE VARIJABLE
18.Основне одлике синхроних машина. Начини рада синхроног генератора
Toplotno sirenje cvrstih tela i tecnosti
Vrste troškova Troškovi u kratkom roku Troškovi u dugom roku
Merenja u hidrotehnici
POLINOMI :-) III℠, X Силвија Мијатовић.
VODA U TLU.
Proračun u dinamičkim uslovima (odredjivanje kritičnih napona)
VREMENSKI ODZIVI SISTEMA
Struktura investicija
Direktna kontrola momenta DTC (Direct Torque Control)
SEKVENCIJALNE STRUKTURE
Aminokiseline, peptidi, proteini
Kontrola devijacije astronomskim opažanjima
Obrada empirijskih podataka
Osnove statistike Kombinatorika i vjerojatnost
SPECIJALNE ELEKTRIČNE INSTALACIJE
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
TROUGΔO.
JEDNOSTAVNA LINEARNA REGRESIJA
Vijetove formule. Rastavljanje kvadratnog trinoma na linearne činioce
JEDNAČINA PRAVE Begzada Kišić.
Rezultati vežbe VII Test sa patuljastim mutantima graška
II. MEĐUDJELOVANJE TIJELA
KRETANJE TELA U SREDINI SA PRIGUŠENJEM – PROBLEM KIŠNE KAPI
Analitička statistika Testiranje hipoteze
Dimenziona analiza i teorija sličnosti
Normalna raspodela.
OBALNO INŽENJERSTVO Sveučilište u Mostaru Građevinski fakultet
Strujanje i zakon održanja energije
UTICAJ ELEKTRIČNOG OSVJETLJENJA NA KVALITET ELEKTRIČNE ENERGIJE
Izradila: Ana-Felicia Barbarić
Polifazna kola Polifazna kola – skup električnih kola napajanih iz jednog izvora i vezanih pomoću više od dva čvora, kod kojih je svako kolo pod dejstvom.
Analiza deponovane energije kosmičkih miona u NaI(Tl) detektoru
Transformacija vodnog vala
Primjena Pitagorina poučka na kvadrat i pravokutnik
SREDIŠNJI I OBODNI KUT.
UČINSKA PIN DIODA.
10. PLAN POMAKA I METODA SUPERPOZICIJE
Tehnološki proces izrade višetonskih negativa
Strukture podataka i algoritmi 2. DIZAJN I ANALIZA ALGORITAMA
Dan broja pi Ena Kuliš 1.e.
Geografska astronomija : ZADACI
SVEUČILIŠTE U RIJECI GRAĐEVINSKI FAKULTET RIJEKA Odabrana poglavlja inženjerske matematike   Usporedba varijanci dvaju osnovnih skupova PREDAVAČ:
POUZDANOST TEHNIČKIH SUSTAVA
ANALIZA GREŠAKAU MJERENJU UPOREDNA ANALIZA REZULTATA Ana Đačić 62/07
DISPERZIJA ( raspršenje, rasap )
N. Zorić1*, A. Šantić1, V. Ličina1, D. Gracin1
SLOŽENE SJENE U AKSONOMETRIJI I PERSPEKTIVI
doc. dr. sc. Martina Briš Alić
Tomislav Krišto POSLOVNA STATISTIKA Tomislav Krišto
Kratki elementi opterećeni centričnom tlačnom silom
Balanced scorecard slide 1
Kako izmjeriti opseg kruga?
DAN BROJA π.
Μεταγράφημα παρουσίασης:

STATISTIČKA METODA Pitanja: 41, 42, 43, 44 i 53

STATISTIKA Statistika je naučni metod koji se koristi za prikupljanje, prikazivanje, analizu i interpretaciju podataka i donošenje statistički zaključaka. Istraživanje masovnih pojava Zaključci se izgrađuju induktivno (iz više premisa) Generalizacija je u statistici induktivna te su saznanja samo verovatna Primenljiva u svim naukama

OSNOVNE ETAPE Identifikacija statističke mase Izrada uzorka Prikupljanje podataka Formiranje statističkih serija Statistička analiza Iskazivanje podataka Tumačenje rezultata i izvođenje zaključaka Izvođenje pravila i zakonitosti

1. IDENTIFIKACIJA STATISTIČKE MASE STATISTIČKA MASA – sve jedinice koje spadaju u predmet istraživanja IDENTIFIKACIJA STATISTIČKE MASE – jasno definisanje svojstava jedinice statističke mase, otkrivanje izvora podataka, proceduru korišćenja i vrednovanja, kao i broj i raspored statističke mase. DVA OSNOVNA PITANJA: a) Dostupnost saznanja o postojećim izvorima i dostupnost tih izvora. b) Broj izvora sa istom vrstom podataka

OPREDELJUJEMO SE ILI ZA: POPIS – obuhvat SVIH jedinica statističke mase. ILI ZA: 2) UZORAK – određen broj jedinica statističke mase, ali prema valjanom kriterijumu.

2. IZRADA UZORAKA Popis je vrlo često neekonomičan, pa zato pribegavamo formiranju uzoraka. EKONOMIČNOST – što manji utrošak vremena, sredstava i rada u postizanju odgovarajućeg kvaliteta. REPREZANTATIVNOST – zastupljenost jedinica srazmerno statističkoj masi. - STATISTIČKA – kvantitativna svojstva - DRUŠTVENA – istinitost i valjanost

VRSTE UZORAKA SLUČAJNI UZORAK – najreprezentativniji. Ako obuhvata 10% statističke mase, velike šanse su da se dobije rezultat po vrednosti jednak popisu. NAMERNI UZORAK STRATIFIKOVANI UZORAK GROZDASTI UZORAK

FORMIRANJE SLUČAJNOG UZORKA - UZORCI SUBJEKATA - Utvrđivanje evidencije statističke mase Utvrđivanje koraka Izbor broja od kojeg počinje prebrojavanje “KORAK” je razmak između jedinica statističke mase. Ako je 10% uzorak onda korakom svaki deseti član evidenicije ulazi u uzorak. Razlika je 9 jedinica. “POČETNI (STARTNI) BROJ” od koga započinje primena koraka. Određuje se slučajno, nasumice.

FORMIRANJE NAMERNOG UZORKA - NEŽIVI IZVORI PODATAKA - Broj jedinica je unapred utvrđen po određenom kriterijumu. Zatim se određuju kvote (broj jedinica određenih karakteristika) i na kraju, same jedinice biramo namerno. Teorijski i metodološki zasnovan na strogim matematičkim proračunima i prethodnim saznanjima. * JEDNOSTAVAN UZORAK (bez kvota) * KVOTNI NAMERNI UZORAK

STRATIFIKOVANI UZORAK Najčešće se primenjuje u društvenim naukama. Kada imamo dovoljno saznanja o sastavu statističke mase, možemo se, u cilju što veće reprezentativnosti, da se opredelimo da svaki karakterističan deo mase bude obuhvaćen uzorkom. Npr. Starosna struktura zaposlenih od 20 do 30 godina - 25,3% od 30 do 40 godina - 44,6% od 40 do 50 godina - 28,1% od 50 do 60 godina - 2%

4. FORMIRANJE STATISTIČKIH SERIJA Statistička serija je niz grupisanih podataka prema obeležjima poslatranja. Uloga serija je da se njima statistički opiše istraživana pojava. DVE OSNOVNE VRSTE SERIJA: STATIČKE SERIJE – stanje (kvalitativno-kvantitativni i geografski podaci) DINAMIČKE SERIJE – kretanja (sve vrste, a posebno kvalitativno-kvantitativni i vremenski)

5. STATISTIČKA ANALIZA Predstavlja utvrđivanje strukture date pojave, njene dinamike, međusobnih uticaja činilaca strukture, kao i strukture i dinamike srodnih grupa pojava. STATIČKA ANALIZA – usmerena na saznanje strukture pojave. Glavno nastojanje je da utvrdi raspodelu učestalosti (distribucija frekvencije). DINAMIČKA ANALIZA – saznanje kretanja i vremenske varijacije svojstava pojave. Dobija se kroz izračunavanja sekularnih tendencija razvitka (trend) i periodičnih oscilacija (sezonskih i cikličnih kolebanja) KORELACIONA ANALIZA – utvrđivanje međusobnih zavisnosti i bitni karakteristika veza i odnosa među podacima.

Statističke metode: prebrojavanje, izračunavanje procenata i izračunavanje srednje vrednosti (mere centralne tendencije). OBLICI IZRAČUNAVANJA SREDNJE VREDNOSTI (centralne tendencije, distribucije frekvencije): a) ARITMETIČKA SREDINA b) MEDIJANA c) MODUS (MOD)

ARITMETIČKA SREDINA (PROSEK) Najčešće korišćena mera centralne tendencije. Dobija se iz: a) Negrupisanih podataka Zbir svih vrednosti Broj vrednosti b) Grupisanih podataka (ponderisana) Zbir frekvencija * vrednosti Zbir frekvencija = =

MEDIJANA MODUS (MOD) Me = Me = Mo = l+ Medijana (Me) je vrednost obeležja koja se nalazi u sredini serije, čiji su članovi raspoređeni po veličini. Ona deli jedinice skupa na dva jednaka dela i ispod i iznad nje se nalazi po 50% svih jedinica. n+1 a kada imamo paran f2 + f3 2 broj podataka onda: 2 MODUS (MOD) Modus je vrednost koja se javlja sa najvećom frekvencijom. f2 l – donja granica intervala sa f1+f2 najvećom frekvencijom f1 – frekvencija ispred modalnog intervala f2 – frekvencija iza modalnog intervala i - dužina grupnog intervala Me = Me = Mo = l+ * i

IZRAČUNAVANJE VARIJABILNOSTI (DISPERZIJA) Moraju se uzeti u obzir i odstupanja od srednje vrednosti u nekoj pojavi. Pokazatelji veličina tih odstupanja nazivaju se mere disperzije. Odstupanje jedne vrednosti od srednje vrednosti naziva se DEVIJACIJA, a odstupanje svih vrednosti DISPREZIJA ili rasturenost serije. Veća disperzija znači da je aritmetička sredina manje reprezentativna. INTERVAL VARIJACIJE * KOEFICIJENT i= X max – X min VARIJACIJE STANDARDNA DEVIJACIJA σ= -

Hi kvadrat – verovatnost povezanosti podataka sa statističkom merom. Više je postupaka za testiranje značajnosti razlika između statističkih vrednosti: a) konfrontiranje parova b) analiza varijanse

6. ISKAZIVANJE PODATAKA Osnovni delovi tabele: naslov, redni broj tabele, ukupan apsolutni iznos (∑), zaglavlje tabele, pretkolone i polja. Tri vrste tabela: obradne, analitičke i ilustrativne. Oblici grafičkog predstavljanja: grafikoni, slike, histogrami frekvencija...itd.

Saznajna uloga i ograničenost statističke metode NEPOSREDNA SAZNAJNA ULOGA: a) opisivanje pojava b) opisivanje sukcesivnih stanja pojava (trend) c) funkcija kvazieksperimenta d) čulno-praktična e) teorijska obrada i interpretacija

POSREDNA SAZNAJNA ULOGA: a) Otkrivanje OPŠTOSTI i PRAVILNOSTI u sastavu, ponašanju i svojstvima. b) Istraživanje i otkrivanje uzroka putem Milovih kanon, multivalentne analize ili statičke indukcije. c) Naučno objašnjenje vrlo složenih pojava d) Predviđanje kretanja i razvoja

TEŠKOĆE I OGRANIČENOSTI O budućnosti se zaključuje na osnovu prošlosti, čija ponovljivost nije ničim garantovana. Neposredno saznanje se tiče kvantitativne određenosti, a kvalitativna određenost samo pomoću kvantitativne. Opšte preko pojedinačnog i posebnog. Reprezentativnost uzorka

“Ja vidim ljude tamo gde statistika vidi brojeve.” Žan Bodrijar Tri laži: svesna, nesvesna i statistička Statistika kao bikini Prosečna američka porodica ima 2,1 dete

STATISTIČKI POSTUPCI PREBROJAVANJE IZRAČUNAVANJE PROPORCIJA I PROCENATA Proporcija – kvantitativni odnos dela prema celini u rasponu od 0 do 1. Procenat – iznos proporcije pomnožen sa 100 ili broj stotih delova bilo koje celine. KOEFICIJENTI ODNOSA – iskazivanje odnosa kategorija među sobom i utvrđivanje srazmere.

NUMERIČKE RAZDEOBE FREKVENCIJA – ne samo opis već i mera opisa skupa NUMERIČKE RAZDEOBE FREKVENCIJA – ne samo opis već i mera opisa skupa. Njime se vrši statističko kondenzovanje činilaca razdeobe, tj. srednje vrednosti, koja može biti: a) IZRAČUNATA - aritmetička, geomerijska i harmonijska srednja vrednost b) POZICIONA – modus, medijana GEOMETRIJSKA SREDNJA VREDNOST – srednji tempo razvoja. HARMONIJSKA SREDNJA VREDNOST MEDIJANA MODUS MERE PROSEKA

INTERVAL VARIJACIJE INTERKVARTILNI RAZMAK – razlika trećeg i prvog kvartila PROSEČNO APSOLUTNO ODSTUPANJE VARIJANSA STANDARDNA DEVIJACIJA KOEFICIJENT VARIJACIJE REGRESIJA KORELACIJA