Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Ευημερία, φτώχεια, ανισότητα. Βασικές έννοιες 1. Μεγέθυνση 2. Ανισότητα 3. Φτώχεια 4. Δυϊσμός 5. Ανάπτυξη.

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Παρουσίαση με θέμα: "Ευημερία, φτώχεια, ανισότητα. Βασικές έννοιες 1. Μεγέθυνση 2. Ανισότητα 3. Φτώχεια 4. Δυϊσμός 5. Ανάπτυξη."— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Ευημερία, φτώχεια, ανισότητα

2 Βασικές έννοιες 1. Μεγέθυνση 2. Ανισότητα 3. Φτώχεια 4. Δυϊσμός 5. Ανάπτυξη

3 1. Μεγέθυνση

4 Η έννοια της μεγέθυνσης (g) Ορισμός: Άνοδος εθνικού εισοδήματος (διαχρονικά στην ίδια χώρα) Άνοδος κατά κεφαλήν εισοδήματος (διαχρονικά στην ίδια χώρα) Τρόπος μέτρησης: Σε τρέχουσες τιμές (εθνικό νόμισμα ή νόμισμα αναφοράς π.χ. US $ ή Ευρώ) Σε σταθερές τιμές (εθνικό νόμισμα ή νόμισμα αναφοράς π.χ. US $ ή Ευρώ) Σε ισοδύναμα αγοραστικής δύναμης (PPP=purchase power parity, PPE=purchase power equivalent σε νόμισμα αναφοράς)

5 Προσδιοριστικοί παράγοντες της μεγέθυνσης του ΑΕΠ Φυσικό κεφάλαιο (απόθεμα, αποταμιεύσεις - κατανομή Υ, επενδύσεις) Εργασία Ανθρώπινου κεφάλαιο Τεχνολογία/οργάνωση παραγωγής Θεσμοί

6 Διαχρονική αύξηση ΑΕΠ κατάταξη βάση μέγιστης αύξησης Χώρα Ποσοστό μεταβολής ΑΕΠ Equatorial Guinea , , , ,44%1488,87%30751,70% Maldives , , , ,29%368,37%5416,04% China , , , ,24320,02%632,77%771,00%4878,68% Qatar , , ,59-226,84%1139,93%2585,87% Singapore , , , ,471714,64%793,42%310,89%2466,63% Korea, Rep , , , ,691742,16%828,34%232,28%1924,05% Uganda , , , ,77294,13%497,61%346,88%1726,08% Sri Lanka , , , ,76283,50%405,77%411,38%1669,28% St. Kitts and Nevis , , , ,96388,14%867,85%178,35%1547,84% Botswana , , , ,483488,45%545,61%255,49%1393,97% Bhutan , , ,15-323,74%428,92%1388,58% Oman , , , , ,79%332,14%405,53%1346,94% Israel , , , ,00754,43%573,41%233,28%1337,67% Cabo Verde , , ,77-379,08%350,15%1327,36% Chad , , , ,85329,42%134,08%968,47%1298,53% Malaysia , , , ,591021,58%376,11%333,12%1252,90% St. Vincent and the Grenadines , , , ,56461,54%659,04%182,55%1203,10% Thailand , , , ,831171,91%379,33%315,54%1196,94% Turkey , , , ,09491,52%387,51%307,69%1192,35% Egypt, Arab Rep , , ,38-435,74%272,41%1187,01% Colombia , , , ,64826,56%299,06%378,58%1132,15% Panama , , , ,00916,38%304,98%367,01%1119,28% Antigua and Barbuda , , ,00-715,65%156,15%1117,50% Indonesia , , ,30-211,53%526,20%1113,08% Ghana , , , ,72365,02%112,09%961,87%1078,21% Πηγή: World Bank, 2014

7 Κριτική στη σημασία της μεγέθυνσης Ατέλειες μέτρησης (μη αγοραίες υπηρεσίες, ανεπίσημος τομέας) Ατέλειες ως δείκτης ευημερίας Πολλαπλή κριτική αλλά λόγω προτυποποίησης παραμένει ο κύριος δείκτης μέτρησης και σύγκρισης

8 Κριτική στη σημασία της μεγέθυνσης Βασική ιδέα της κοινής μελέτης των Sen-Stiglitz-Fitoussi είναι ότι το ΑΕΠ είναι ανεπαρκής δείκτης τόσο για μεγέθυνση όσο και για ανάπτυξη. Προτείνουν ένα σύνθετο δείκτη που περιλμβάνει μια πολύπλευρη προσέγγιση για την οικονομική επίδοση και την ποιότητα ζωής (π.χ. οικονομική και περιβαλλοντική αειφορία) Οικονομικά της ευτυχίας (economics of happiness): Ο Richard Layard έχει μετρήσει μια καταρχήν συσχέτιση ευτυχίας και εισοδήματος, που όμως ανατρέπεται μερικά μετά από πιο ενδελεχή έρευνα Το παράδοξο Easterlin (R. Easterlin) πρεσβεύει ότι, αντίθετα με τις προσδοκίες η ευτυχία σε εθνικό επίπεδο δεν αυξάνεται με τον πλούτο, εφόσον πληρούνται βασικές ανάγκες.

9 Κατά κεφαλήν ΑΕΠ σε Ισοδύναμα Αγοραστικής Δύναμης, 2013 Πηγή: World Bank, 2014

10 Χάρτης ικανοποίησης ζωής 2013 Πηγή:

11

12 Εξέλιξη κατά κεφαλήν ΑΕΠ ανά ομάδα χωρών (PPP) Χώρα North America23545, , , , ,652152,94 High income: OECD18087, , , , , ,24 High income16697, , , , , ,42 OECD members16331, , , , ,437495,8 Euro area16505, , , , , ,26 High income: nonOECD11207, , , , , ,96 European Union14519, , , , , ,65 Europe & Central Asia (all income levels)11168, , , , , ,59 Middle East & North Africa (all income levels)7010, , , , , ,14 Arab World6500, , , , , ,85 Latin America & Caribbean (all income levels)5893, , , , , ,89 Caribbean small states5653, , , , , ,48 Latin America & Caribbean (developing only)5809, , , , , ,6 World5351, , , , ,314292,55 Europe & Central Asia (developing only)5225, , , , , ,2 East Asia & Pacific (all income levels)3168, , , , ,713753,37 Upper middle income2949, , , , , ,94 Middle East & North Africa (developing only)4853, ,611329, , , ,67 East Asia & Pacific (developing only)1413, , , , , ,22 Small states3996, , ,349540, , ,16 Middle income2436,073947, , , , ,445 Other small states3244, , , , ,889100,229 Low & middle income2228, , , , , ,311 Lower middle income1872, , , , , ,561 Pacific island small states2691, , , ,014940, ,719 South Asia1205, , , , , ,467 Sub-Saharan Africa (all income levels)1568, ,413049, , , ,028 Sub-Saharan Africa (developing only)1568, , , , , ,298 Least developed countries: UN classification774, , , , , ,117 Heavily indebted poor countries (HIPC)923, , , , , ,507 Low income722,721886, , , , ,987 Πηγή: World Bank, 2014

13 Εξέλιξη κατά κεφαλήν ΑΕΠ ανά ομάδα χωρών (PPP) Πηγή: World Bank, 2014

14 Συμπεράσματα ανά ομάδες χωρών Κατά κεφαλήν ΑΕΠ Η Βόρειος Αμερική και ο ΟΟΣΑ ήταν και παραμένουν οι πλουσιότερες ομάδες Τη μεγαλύτερη άνοδο παρουσιάζει η ομάδα των χωρών της Ανατολικής Ασίας και Ειρηνικού Τη μικρότερη άνοδο έχει η υπο-Σαχάρια Αφρική Ο ρυθμός μεγέθυνσης των αναπτυγμένων χωρών βρίσκεται μεταξύ του αντίστοιχου ρυθμού των ταχύτερα και βραδύτερα αναπτυσσόμενων χωρών της περιφέρειας

15 Συμπεράσματα ανά ομάδες χωρών Κατά κεφαλήν ΑΕΠ Παρουσιάζεται γενικευμένη αύξηση του κατά κεφαλήν ΑΕΠ Περισσότερο αναπτυγμένες περιοχές αυξάνουν το κατά κεφαλήν ΑΕΠ τους ταχύτερα από τις λιγότερο αναπτυγμένες, μεγαλώνοντας το μεταξύ τους χάσμα διαχρονικά (με εξαιρέσεις στο εσωτερικό των ομάδων)

16 Ενδεικτική σύγκλιση/απόκλιση κρατών μελών της Ε.Ε. GDP per Capita σε PPS (ΕΕ28=100 - λογαριθμική κλίμακα) Πηγή: Eurostat, 2014

17 Πληθυσμός Country Name Ποσοστό 1960Ποσοστό 2013Country Name Ποσοστό 1960Ποσοστό 2013 Low income , ,007,8581,67High income , ,0024,459,45 North America , ,006,5369,76 Latin America & Caribbean (developing only) , ,007,098,64 Middle East & North Africa (all income levels) , ,003,4735,95 Least developed countries: UN classification , ,007,918,25 Upper middle income , ,0038,7533,81European Union , ,0013,337,11 East Asia & Pacific (all income levels) , ,0034,3731,56 Heavily indebted poor countries (HIPC) , ,005,406,27 East Asia & Pacific (developing only) , ,0029,5728,15 Middle East & North Africa (developing only) , ,003,225,65 South Asia , ,0018,8623,45Arab World , ,003,065,19 High income: nonOECD , ,001,0018,33Not classified ,000,004,93 OECD members , ,0025,9017,71Middle income , ,0067,704,85 High income: OECD , ,0023,4614,80Euro area , ,008,564,69 Sub-Saharan Africa (all income levels) , ,007,5813,15 Europe & Central Asia (developing only) , ,009,243,82 Sub-Saharan Africa (developing only) , ,007,5713,14 Latin America & Caribbean (all income levels) , ,007,213,53 Europe & Central Asia (all income levels) , ,0021,9712,62Small states , ,000,380,41 Low & middle income , ,0075,5512,61Other small states , ,000,220,28 Lower middle income , ,0028,9511,91 Caribbean small states , ,000,140,10 High income , ,0024,459,45 Pacific island small states , ,000,03 Πηγή: World Bank, 2014

18 Country Name Ποσοστό 1960Ποσοστό 2013 Low income , ,007,8581,67 Upper middle income , ,0038,7533,81 Low & middle income , ,0075,5512,61 Lower middle income , ,0028,9511,91 High income , ,0024,459,45 Middle income , ,0067,704,85 Πληθυσμός Πηγή: World Bank, 2014

19 Πληθυσμός Ο πληθυσμός δεν είναι άμεσα προσδιοριστικός παράγων: πλούσιες χώρες είναι και μικρές (Λουξεμβούργο) και μεγάλες (ΗΠΑ) αλλά το ίδιο ισχύει και για φτωχές (Λεζότο – Ινδονησία) Κάποιες χώρες χαμηλού εισοδήματος ήταν και παραμένουν οι πολυπληθέστερες (Κίνα, Ινδίες, Ινδονησία) αλλά μεγάλος πληθυσμός σημαίνει και μεγάλη αγορά αφού ξεκινήσει η μεγέθυνση (Κίνα, Ινδίες) Άλλες πολυπληθείς χώρες δεν έχουν καταφέρει να ξεφύγουν από τις παγίδες φτώχειας (Μπαγκλαντές, Πακιστάν αλλά και η Νιγηρία παρόλη τη συγκυριακή αύξηση στην τιμή του πετρελαίου που την οδηγεί σε ψηλούς ρυθμούς μεγέθυνσης σε περιόδους πετρελαϊκής κρίσης)

20 2. Ανισότητα

21 Ανισότητα Εισοδημάτων Ευκαιριών Δυνατοτήτων Δύναμης (κατάχρηση δύναμης)

22 Ανισότητα Ανισότητα προκύπτει από ή οδηγεί σε μεγέθυνση; Αναδιανομή και μελλοντική μεγέθυνση Βασικά εργαλεία Ροπή αποταμίευσης Αδιαιρετότητες επενδύσεων Κίνητρα παραγωγικότητας Ανθρώπινο κεφάλαιο

23 Ανισότητα Μέτρηση ανισότητας Καμπύλη Lorenz (προβλήματα τομής της καμπύλης) Συντελεστής συγκέντρωσης Gini: όσο χαμηλότερος ο δείκτης τόσο καλύτερη κατανομή (ίδιος συντελεστής με διαφορετικές κατανομές) 0 = απόλυτη ισοκατανομή (όλοι έχουν το ίδιο εισόδημα) 1 = απόλυτη ανισοκατανομή (ένας έχει το σύνολο του εισοδήματος)

24 Ο χώρος μεταξύ της απόλυτης ισοκατανομής και της καμπύλης Lorenz είναι A και κάτω από την καμπύλη Lorenz είναι ο συντελεστής Gini είναι A/(A+B).

25 Μετρήσεις δείκτη Gini Δυσκολίες μέτρησης Αναπτυγμένες χώρες έχουν οργανωμένες υπηρεσίες εθνικών λογαριασμών και μετράνε και δημοσιεύουν συστηματικά στοιχεία ανισότητας Αναπτυσσόμενες: εξαρτώνται κυρίως από προσεγγιστικές μελέτες διεθνών οργανισμών (OECD. World Bank)

26 ΚατάταξηΔείκτης GiniΚατάταξηΔείκτης Gini 1Ukraine24,8221Germany30,63 2Slovenia24,8722Moldova30,63 3Sweden26,0823Montenegro30,63 4Iceland26,324Egypt, Arab Rep.30,75 5Czech Republic26,3925Tajikistan30,77 6Belarus26,4626Niger31,16 7Slovak Republic26,5827France31,69 8Norway26,8328Cambodia31,82 9Denmark26,8829Ireland32,06 10Romania27,3330Japan32,11 11Finland27,7931Bangladesh32,12 12Kazakhstan28,5632Switzerland32,35 13Netherlands28,8733Lithuania32,63 14Hungary28,9434Estonia32,69 15Albania28,9635Poland32,78 16Iraq29,5436Nepal32,82 17Pakistan29,6337Mali33,02 18Serbia29,6538Azerbaijan33,03 19Austria30,0439Bosnia and Herzegovina33,04 20Armenia30,340Belgium33,14 Δείκτης Gini στον κόσμο (world bank)

27 Δείκτης Gini στον κόσμο Πηγή: World Bank, 2014 (τελευταία διαθέσιμη τιμή, )

28 GEO/TIME European Union (28 countries)::::::30,530,830,430,5 European Union (27 countries):30,630,330,630,930,5 30,830,430,5 European Union (15 countries)3029,929,630,330,830,530,630,930,530,4 Belgium26,128,027,826,327,526,426,626,326,525,9 Bulgaria262531,235,335,933,433,235,033,635,4 Czech Republic:26,025,3 24,725,124,925,224,924,6 Denmark23,9 23,725,225,126,9 27,828,127,5 Germany:26,126,830,430,229,129,329,028,329,7 Estonia37,434,133,133,430,931,431,331,932,532,9 Ireland31,531,9 31,329,928,830,729,829,9: Greece33,033,234,3 33,433,132,933,534,334,4 Spain31,032,231,9 33,034,434,535,033,7 France28,227,727,326,629,829,929,830,830,530,1 Croatia ,631,230,9 Italy33,232,832,132,231,031,531,231,9 32,5 Cyprus:28,728,829,829,029,530,129,231,032,4 Latvia:36,238,935,437,5 35,935,135,735,2 Lithuania:36,335,033,834,035,937,033,032,034,6 Luxembourg26,5 27,827,427,729,227,927,228,030,4 Hungary:27,633,325,625,224,724,126,826,928,0 Malta:27,027,126,328,127,428,627,227,127,9 Netherlands:26,926,427,6 27,225,525,825,425,1 Austria25,826,325,326,227,727,528,327,427,627,0 Poland:35,633,332,232,031,431,1 30,930,7 Portugal37,838,137,736,835,835,433,734,234,534,2 Romania ,836,034,933,333,2 34,0 Slovenia:23,823,723,223,422,723,8 23,724,4 Slovakia:26,228,124,523,724,825,925,725,324,2 Finland25,526,025,926,226,325,925,425,825,925,4 Sweden23,023,424,023,424,024,824,124,424,824,9 United Kingdom:34,632,532,633,932,432,933,031,330,2 Iceland24,125,126,328,027,329,625,723,624,0 Norway25,228,229,223,725,124,123,622,922,522,7 Switzerland:::30,331,130,729,629,728,828,5 Turkey0:44,8::::::: Δείκτης Gini στην ΕΕ (αλφαβητικά) Πηγή: Eurostat, 2014

29 Κατάταξη Norway25,228,229,223,725,124,123,622,922,522,7 2Iceland24,125,126,328,027,329,625,723,624,0 3Slovakia:26,228,124,523,724,825,925,725,324,2 4Slovenia:23,823,723,223,422,723,8 23,724,4 5Czech Republic:26,025,3 24,725,124,925,224,924,6 6Sweden23,023,424,023,424,024,824,124,424,824,9 7Netherlands:26,926,427,6 27,225,525,825,425,1 8Finland25,526,025,926,226,325,925,425,825,925,4 9Belgium26,128,027,826,327,526,426,626,326,525,9 10Austria25,826,325,326,227,727,528,327,427,627,0 11Denmark23,9 23,725,225,126,9 27,828,127,5 12Malta:27,027,126,328,127,428,627,227,127,9 13Hungary:27,633,325,625,224,724,126,826,928,0 14Switzerland:::30,331,130,729,629,728,828,5 15Germany:26,126,830,430,229,129,329,028,329,7 16France28,227,727,326,629,829,929,830,830,530,1 17United Kingdom:34,632,532,633,932,432,933,031,330,2 18Luxembourg26,5 27,827,427,729,227,927,228,030,4 19Poland:35,633,332,232,031,431,1 30,930,7 20Croatia ,631,230,9 21Cyprus:28,728,829,829,029,530,129,231,032,4 22Italy33,232,832,132,231,031,531,231,9 32,5 23Estonia37,434,133,133,430,931,431,331,932,532,9 24Spain31,032,231,9 33,034,434,535,033,7 25Romania ,836,034,933,333,2 34,0 26Portugal37,838,137,736,835,835,433,734,234,534,2 27Greece33,033,234,3 33,433,132,933,534,334,4 28Lithuania:36,335,033,834,035,937,033,032,034,6 29Latvia:36,238,935,437,5 35,935,135,735,2 30Bulgaria262531,235,335,933,433,235,033,635,4 31Ireland31,531,9 31,329,928,830,729,829,9: 32Turkey0:44,8::::::: Δείκτης Gini στην ΕΕ (αύξων δείκτης ανισότητας με βάση το 2013) Πηγή: Eurostat, 2014

30 Χάρτης ανισότητας στο εσωτερικό των ευρωπαϊκών κρατών μελών Πηγή: Eurostat

31 ΗΠΑ Gini coefficient (εκτίμηση) (πρώτη επίσημη μέτρηση) ,477 Πηγή: U.S. Census Bureau. Historical Income Tables

32 Δείκτης Gini για τα νοικοκυριά ΗΠΑ Πηγή: U.S. Census Bureau

33 trends-in-us-income-inequality-since-1947-n /page/full

34 Εκτιμήσεις παγκοσμίου Gini coefficient

35 Διαπιστώνεται ότι ανάλογα με την πηγή και τη μεθοδολογία υπάρχουν (μικρές) διαφορές στα μεγέθη

36 Καμπύλη Kuznets H καμπύλη που εκφράζει την ανισότητα είναι ένα αντεστραμμένο U: αυξάνεται καταρχήν (στην περίοδο εκβιομηχάνισης) και ακολουθείται από μείωση (μέτρηση καταρχήν στις ΗΠΑ και μετά σε άλλες αναπτυγμένες χώρες)

37 Kuznets: ιστορική/εμπειρική προσέγγιση Προσέγγιση μέσω των εθνικών λογαριασμών ΗΠΑ ((1770) αλλά κυρίως ) Υπάρχουν «ενδιάμεσοι κύκλοι» μεταξύ Kondratieff και Οικονομικής συγκυρίας (συστηματικές τάσεις σε δημογραφικά στοιχεία, κατασκευαστικό τομέα, Κ ….) χρόνια Γενίκευση από ΗΠΑ σε 20 χώρες: Διαπίστωση μακροχρόνιων τάσεων σε λόγο Κ/Υ και Επενδύσεων Inverted U curve: η ανισοκατανομή αυξάνει στα πρώτα στάδια μεγέθυνσης και μειώνεται στη συνέχεια Ανάλυση σε 16 αναπτυγμένες Ευρώπη-ΗΠΑ-Ιαπωνία Απόρριψη της γραμμικής προσέγγισης (διαφορετικά χαρακτηριστικά υπανάπτυξης σε διαφορετικές χρονικές περιόδους)

38 T. Piketty Capital in the 21 st century Ανισότητα προκύπτει όταν η απόδοση του κεφαλαίου είναι ψηλότερη από το ρυθμό μεγέθυνσης της παραγωγής/εισοδήματος Σημαντικό ρόλο παίζει η συσσώρευση κεφαλαίου και η σχέση κεφαλαίου/προϊόντος Διφορές υπάρχουν και στο επίπεδο εισοδήματος από μισθούς και στις αποδόσεις κεφαλαίου και εργασίας Οι μέσοι όροι (π.χ. δείκτης Gini) είναι παραπλανητικοί. Ενδιαφέρον έχει η μέτρηση σε επίπεδο 1% και 10% όχι οι συνολικοί δείκτες (τρπλασιασμός ποσοστού δισεκατομυριούχων )

39 Διαγράμματα Piketty (Διαγρ. 10.9)

40 Διαγράμματα Piketty (Διαγρ. 11.1)

41 Διαγράμματα Piketty (Διαγρ. 12.3)

42 Κριτική και αντίλογος Τα συμπεράσματα δημιούργησαν σοβαρές αντιδράσεις στη μεθοδολογία μέτρησης Γενικά η μέτρηση ανισοτήτων για παλαιότερες περιόδους είναι προβληματική Έχει ξεκινήσει μια νέα αντιπαράθεση για τον τρόπο μέτρησης και τα συμπεράσματα για την οικονομική πολιτική σε ότι αφορά την ανισότητα

43 Παγκόσμια και εσωτερική ανισότητα Παγκόσμια ανισότηταΑνισότητα στο εσωτερικό χωρών (διαφορετικοί χρόνοι μεταξύ χωρών) Αύξηση19 ος αιώνας και μέρος του 20 ου Μείωση

44 3. Φτώχεια

45 Στοιχεία πέρα από την εισοδηματική φτώχεια Κοινωνική αποστέρηση, κοινωνικός αποκλεισμός (έλλειψη στοιχειωδών δυνατοτήτων και ευκαιριών) Έλλειψη πρόσβασης σε κάθε μορφής κεφαλαίου (οικονομικό, ανθρώπινο, κοινωνικό, πολιτικό, πολιτισμικό, καταναγκαστικό, φυσικό)

46 Φτώχεια Κατώτατο όριο εισοδήματος για φυσική επιβίωση Εκφάνσεις φτώχειας (λιμός, αναλφαβητισμός, έλλειψη σεβασικές δημόσιες υπηρεσίες) Απόλυτη φτώχεια (επιβίωση): προσδιορίζεται από τις άμεσες συνθήκες διατροφικής ενέργειας (ή εμπλουτίζονται με μη διατροφικές ανάγκες επιβίωσης), διαφοροποίησεις αναγκών με βάση ηλικία, υγεία κλπ Σχετική φτώχεια: συγκριτικά εισοδήματα, σχετικά φτωχοί όσοι δε μπορούν να συμμετέχουν στον ελάχιστα αποδεκτό τρόπο διαβίωσης της κοινωνίας στην οποία ζουν (ποσοστό κάτω από τον μέσο όρο, π.χ. ΕΕ <50% του μέσου όρου ή <60% της διαμέσου)

47 Δείκτες Φτώχειας Δείκτης ποσοστού φτώχειας = αριθμός των φτωχών μιας κοινωνίας /πληθυσμό Η=φ/N Εισοδηματικό χάσμα: πόσο απέχει το εισόδημα κάθε φτωχού από τη γραμμή φτώχειας g i =(z-y i ) Ελάχιστες δαπάνες για την καταπολέμηση της φτώχειας Σ g i Δείκτης χάσματος φτώχειας (A. Sen)

48 Εξέλιξη της φτώχειας Παγίδες (φαύλοι κύκλοι) φτώχειας/υπανάπτυξης Πολλαπλά επίπεδα ισορροπίας Ο ρόλος των θεσμών (διαφθορά, αλληλεγγύη)

49

50 4. Δυϊσμός

51 Δυϊσμός Κοινωνικός Πολιτιστικός Τεχνολογικός Εισοδηματικός

52 Χαρακτηριστικά και πηγές δυϊσμού Άνιση κατανομή συσσωρευμένου πλούτου Αρχικός συγκεντρωτισμός οδηγεί σε άνιση πρόσβαση στις αγορές Τμήματα του πληθυσμού δεν έχουν δυνατότητα να ξεφύγουν από τις συνθήκες φτώχειας Στο εσωτερικό μιας χώρας αυτό μπορεί να οδηγεί σε απόκλιση αντί σύγκλιση των εισοδημάτων

53 Χαρακτηριστικά και πηγές δυϊσμού Πληθυσμιακά υποσύνολα που στερούνται βασικά αγαθά και δεν έχουν πρόσβαση σε δυνατότητες βελτίωσης του επιπέδου ζωής τους (ακόμα και σε αναπτυγμένες χώρες) Υλικές στερήσεις Έλλειψη πρόσβασης σε δημόσιες υπηρεσίες Έλλειψη κεφαλαιουχικών αγαθών

54 Τάσεις αλλαγής Ανάπτυξη δε διαχέεται απαραίτητα εξισορροπητικά (διαφορά σημασίας μέσου όρου και διαμέσου για το κατά κεφαλήν ΑΕΠ) Ευκαιρίες (από δημιουργική καταστροφή)

55 5. Ανάπτυξη

56 Η έννοια της ανάπτυξης Κάλυψη αναγκών διαβίωσης (τροφή, στέγη, ενέργεια, υγεία, παιδία, ελεύθερος χρόνος) Ισότητα μεταξύ ομάδων του πληθυσμού (πρόσβαση σε ίσες ευκαιρίες): φύλο, φυλή, θρησκεία, υπηκοότητα κλπ. Διαχρονική διάσταση (μεγέθυνση να μη γίνεται σε βάρος επόμενων γενεών): κλίμα, χρήση φυσικών πόρων ιδιαίτερα πηγές ενέργειας

57 Αμφίδρομη σχέση μεγέθυνσης- ανάπτυξης Χρηματοδότηση ανάπτυξης Δομές των αναπτυγμένων κοινωνιών εξασφαλίζουν μακροχρόνια μεγέθυνση (διακυβέρνηση, θεσμοί) και ευελιξία στην αντιμετώπιση οικονομικής κρίσης Οργάνωση «οικοσυστήματος»

58 Προβληματική της ανάπτυξης Γιατί κάποιες χώρες αναπτύχθηκαν πιο γρήγορα από άλλες (πολιτική, ιστορία, θεσμοί, φυσικοί πόροι); Υπάρχει διαχρονική σύγκλιση ή απόκλιση στο κατά κεφαλήν εισόδημα; Τι εμποδίζει τις αναπτυσσόμενες χώρες να εξασφαλίσουν ταχείς ρυθμούς μεγέθυνσης;

59 Χαρακτηριστικά αναπτυγμένων χωρών Δημιουργία ικανοτήτων (τεχνολογικών/διαχειριστικών) Δημιουργία υποδομών Διαρκής εκσυγχρονισμός - θεσμοί

60 Αναπτυσσόμενες χώρες Ιστορικά στοιχεία (αποικιοκρατία, τοπικές συρράξεις) Πολιτική στοιχεία (κακή διακυβέρνηση) Έλλειψη θεσμών (έλλειψη αξιοκρατίας, αδιαφάνεια, διαφθορά) Έλλειψη χρηματοδότησης Έλλειψη υποδομών Έλλειψη ανθρώπινου κεφαλαίου Φαύλοι κύκλοι υπανάπτυξης

61 Σχέση Μεγέθυνσης –Ανάπτυξης (ευημερία) Μεγέθυνση: αναγκαία αλλά όχι ικανή συνθήκη για βελτίωση ευημερίας Βασικές έννοιες: ανισότητα, φτώχεια Διανομή εισοδήματος (κατανάλωσης/πλούτου) Λειτουργική διανομή: μεταξύ συντελεστών παραγωγής Διανομή μεγέθους: μεταξύ ομάδων πληθυσμού Αλληλεξάρτηση των δύο

62 Ιστορικά παραδείγματα Σχέση κράτους-πολιτών (απολυταρχικά καθεστώτα, π.χ. Αρχαία Αίγυπτος) Σχέση επένδυσης-αποταμίευσης-κατανάλωσης (π.χ. Σοβιετική Ένωση)

63 Ενδεικτικοί δείκτες Ανάπτυξης Παιδική θνησιμότητα Προσδόκιμο ζωής Γιατροί ανά 1000 κατοίκους Πρόσβαση σε ιατροφαρμακευτική περίθαλψη Πρόσβαση σε πόσιμο νερό Κατά κεφαλήν κατανάλωση ενέργειας Υποσιτισμός Αλφαβητισμός

64 Διαχρονική εξέλιξη Έλλειψη στατιστικών στοιχείων αλλά υπάρχουν κάποιες ενδείξεις Αύξηση της ανισότητας σε συγκεκριμένες χώρες και περιφέρειες και συγκεκριμένες περιόδους (ψηλή μεγέθυνση δεν οδηγεί αυτόματα σε εξάλειψη της φτώχειας και μείωση της ανισότητας) Διεθνείς οικονομικές σχέσεις (αναπτυξιακή βοήθεια): στόχος η εξάλειψη φτώχειας αλλά καμία παρέμβαση στην ανισότητα

65 Human Development Index and its components VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT

66 VERY HIGH HUMAN DEVELOPMENT (continued)

67 HIGH HUMAN DEVELOPMENT

68 HIGH HUMAN DEVELOPMENT – continued

69 MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT

70 MEDIUM HUMAN DEVELOPMENT – continued

71 LOW HUMAN DEVELOPMENT

72 LOW HUMAN DEVELOPMENT – continued Πηγή: Human Development Report Sustaining Human Progress: Reducing Vulnerabilities and Building Resilience,

73 Οι χώρες με το χαμηλότερο επίπεδο ανθρώπινης ανάπτυξης παρουσιάζουν μια σημαντική γεωγραφική συγκέντρωση στην περιοχή της υποσαχάριας Αφρικής Στις χώρες με μέτρια επίπεδα ανθρώπινης ανάπτυξης συγκαταλέγονται χώρες της Μέσης Ανατολής, της Νότιας και Νοτιοανατολικής Ασίας, της Αφρικής, καθώς και ένα κομμάτι των χωρών της Λατινικής Αμερικής, αλλά και οι Ινδία, Νότιος Αφρική και Μολδαβία. Βασικά συμπεράσματα με βάση τον δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης

74 Στις χώρες με σχετικά υψηλό δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης βρίσκονται οι Βραζιλία, Κίνα, Ρωσία, χώρες της Ανατολικής Ευρώπης, της Βορείου Αφρικής, της Ασίας και ένα μεγάλο μέρος της Λατινικής Αμερικής. Οι χώρες με τον υψηλότερο δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης συγκεντρώνονται γεωγραφικά στην Ευρώπη, στην Ωκεανία και στη Βόρεια Αμερική. Ακολουθούν οι «ασιατικές τίγρεις» και αρκετές πετρελαιοπαραγωγές χώρες. Ακόμη πολύ υψηλό δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης παρουσιάζουν οι Ισραήλ, Χιλή, Κούβα, Αργεντινή. Η Ελλάδα κατατάσσεται 29 η (στις χώρες με τον υψηλότερο δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης)

75 Συσχέτιση ανάπτυξης-ευημερίας και εισοδήματος Υπάρχει συσχέτιση αλλά όχι απόλυτη Διαφορετικοί τρόποι μέτρησης και ερμηνείας

76 Ικανοποίηση ζωής και εισόδημα σύγκριση χωρών

77 Ικανοποίηση ζωής και εισόδημα στο εσωτερικό των χωρών

78 Συσχέτιση HDI – Κατά κεφαλήν ΑΕΠ σε ΙΑΔ, 2013 Πηγή: UNDP & World Bank, 2014

79 Συσχέτιση HDI – Κατά κεφαλήν ΑΕΠ σε ΙΑΔ, συμπεράσματα Κυριότερες χώρες των οποίων ο δείκτης ανθρώπινης ανάπτυξης είναι σημαντικά ψηλότερος από τον αναμενόμενο με βάση τη συσχέτιση HDI/AEΠ: Σρι Λάνκα, Γεωργία, Μαυροβούνιο, Αρμενία, Ιράν, Ουκρανία, Κιργιστάν, Μαδαγασκάρη Κυριότερες χώρες των οποίων ο δείκτης ανθρώπινης ανάπτυξης είναι σημαντικά χαμηλότερος από τον αναμενόμενο με βάση τη συσχέτιση HDI/AEΠ: Ισημερινή Γουινέα, Αγκόλα, Γκαμπόν, Ιράκ, Σουρινάμ, Μποτσουάνα, Ναμίμπια, Τζιμπουτί, Κατάρ, Νότιος Αφρική, Τσαντ, Σουδάν, Ακτή Ελεφαντοστού


Κατέβασμα ppt "Ευημερία, φτώχεια, ανισότητα. Βασικές έννοιες 1. Μεγέθυνση 2. Ανισότητα 3. Φτώχεια 4. Δυϊσμός 5. Ανάπτυξη."

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Διαφημίσεις Google