Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Η παρουσίαση φορτώνεται. Παρακαλείστε να περιμένετε

Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας Ωρίμανση Αγοράς και Νέες Προοπτικές

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Παρουσίαση με θέμα: "Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας Ωρίμανση Αγοράς και Νέες Προοπτικές"— Μεταγράφημα παρουσίασης:

1 Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας Ωρίμανση Αγοράς και Νέες Προοπτικές
Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας   Ωρίμανση Αγοράς και Νέες Προοπτικές Κωνσταντίνος Κωστόπουλος Product Manager – Συστήματα Ασφαλείας Space Hellas S.A.

2 Περιεχόμενα Τι είναι τα Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας & γιατί τα χρειαζόμαστε Ερωτήματα Αγοράς & Απαντήσεις Τι συμβαίνει σήμερα στην Ελληνική & Διεθνή Αγορά Ωρίμανση Αγοράς & Προοπτικές Τεχνική Προσέγγιση, Εφαρμογές & Παραδείγματα VΑ Τα VΑ δεν είναι Πανάκεια Πιστοποιήσεις & Πρότυπα Βήματα για Επιτυχημένη Υλοποίηση Υπεροχή Space Hellas 2

3 Τι είναι τα Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας & γιατί τα χρειαζόμαστε

4 Γιατί τα Συστήματα Ασφαλείας χρειάζονται Νοημοσύνη;
Γιατί τα Συστήματα Ασφαλείας χρειάζονται Νοημοσύνη; Έρευνες καταδεικνύουν ότι τα συμβατικά συστήματα CCTV προσφέρουν περιορισμένες δυνατότητες αντίδρασης. Ελέγχοντας δύο μόνιτορ: Μετά από 10’, ο χειριστής χάνει το 45% της δράσης. Μετά από 22’, ο χειριστής χάνει το 95% της δράσης. Αυτά τα αποτελέσματα αφορούν σχετικά απλές συνθήκες εποπτείας. Σε συνθέτες περιπτώσεις τα αποτελέσματα είναι ακόμα χειρότερα. Ζητούμενο πλέον της αγοράς ασφάλειας είναι η ευφυΐα στα συστήματα, ώστε να υπάρχει αποτελεσματική ανίχνευση συμβάντων αυτόματα από το σύστημα.

5 Τι είναι τα Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας
Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας ή σε παραλλαγές ονομαζόμενα «Video Analytics (VA) / Video Content Analysis (VCA) / Intelligent CCTV systems», είναι οι όροι που χρησιμοποιούνται στην αγορά της Ασφάλειας διεθνώς και περιγραφούν την αυτοματοποιημένη επεξεργασία και ανάλυση ροών βίντεο. Τα συστήματα VA υποστηρίζουν την ανάλυση δεδομένων: Σε πραγματικό χρόνο για την άμεση ανίχνευση συμβάντων Σε μεταγενέστερο χρόνο σε εγγεγραμμένο βίντεο

6 Λύση Ευφυών Συστημάτων Ασφαλείας / Video Analytics
Μάτια Κάμερες Εγκέφαλος Video Analytics Αντίδραση Αυτόματη Τήρηση Πολιτικής Ασφάλειας As you can see from this chart, the cameras are our eyes. The technology we developed is the brain behind the eyes. A good set of eyes means a better assessment for the viewer. At the end, an alert is given so that action can be taken quickly. For the next slides we will be focusing mainly on the “brain” of the technology

7 Ερωτήματα Αγοράς & Απαντήσεις

8 Ερωτήματα Αγοράς Γιατί να ασχοληθώ με κάτι που δεν γνωρίζω;
Καλύπτουν την ανάγκη μου; Τι όφελος προκύπτει; Θα γίνει πιο αποδοτικό το προσωπικό ασφαλείας; Είναι σίγουρα αποτελεσματικά; Μπορούν να ενσωματωθούν στο σύστημα CCTV που χρησιμοποιώ; Πώς μπορώ να συγκρίνω; Τι θα πρέπει να προσέξω; Είναι οικονομικά; Αν αγοράσω σήμερα, μήπως αυτό που θα προμηθευτώ θα θεωρείται ξεπερασμένο αύριο ;

9 Γιατί Video Analytics Τα συστήματα CCTV με την χρήση VA γίνονται πιο αποτελεσματικά & πιο αποδοτικά Περιορίζεται η εξάρτηση και το ρίσκο που συνεπάγεται ένας κουρασμένος ή απρόθυμος χειριστής Αυξάνεται σημαντικά ο βαθμός αντίδρασης σε σημαντικά περιστατικά που χρήζουν άμεσης αντιμετώπισης Αυξάνεται εκθετικά η δυνατότητα ανάλυσης σκηνών βίντεο Γίνεται αποτελεσματικότερη χρήση της επένδυσης σε εξοπλισμό ασφάλειας

10 Απόδοση Επένδυσης (ROI) & VA
Η πρόληψη είναι σχεδόν πάντα φθηνότερη από τη θεραπεία. Η έμφυτη ικανότητα των συστημάτων VA: να επισημαίνουν έγκαιρα κάθε ύποπτη συμπεριφορά να υποστηρίζουν το προσωπικό ασφάλειας ώστε αυτό να αντιδρά άμεσα να αποτρέπουν ύποπτα συμβάντα να μετατραπούν σε επικίνδυνα περιστατικά να επανεξετάζουν & αναλύουν ταχύτατα καταγεγραμμένα βίντεο για τον εντοπισμό ύποπτων περιστατικών ..μπορεί να οδηγήσει στην αποφυγή υψηλών απωλειών και ζημιών & στην ταχύτατη απόσβεση της επένδυσης σε νέες τεχνολογίες VA..

11 Αποδοτικότερη Χρήση Προσωπικού Ασφάλειας
Tο προσωπικό ασφαλείας κάνει αυτό που ξέρει καλύτερα: Εξετάζει συγκεκριμένες σκηνές video και αποφασίζει αν το συμβάν είναι ύποπτο ή όχι. Χρήση προσωπικού ασφαλείας σε περιπολίες βάση των συμβάντων που υποδεικνύει αυτόματα το σύστημα.

12 Παράδειγμα Απόδοσης Επένδυσης
Κόστος Στολής: ~ € 100 Κόστος ΚΛΣ: ~ € 1.000 Κόστος Συστήματος CCTV: ~ € Κόστος Εποπτείας 24/7: ~ € Αξία εφημερίδας που εξουδετερώνει το σύστημα εποπτείας: € 2,00 Αξία ειδοποίησης για κρίσιμα συμβάντα από το ίδιο το σύστημα & αυτοματοποίησης των διαδικασιών αντίδρασης: Ανεκτίμητη!

13 Τι συμβαίνει σήμερα στην Ελληνική & Διεθνή Αγορά
Πληθώρα προϊόντων & κατασκευαστών στην διεθνή αγορά Πολλαπλές διαθέσιμες λύσεις ανά ανάγκη Σημαντικές διαφοροποιήσεις δυνατοτήτων ανά προϊόν Περιορισμένες δυνατότητες ορθής αξιολόγησης λύσεων Αδυναμία σύγκρισης χαρακτηριστικών μεταξύ προϊόντων Ελληνική Αγορά σε πρώιμο στάδιο – Ανεπτυγμένες χώρες σε στάδιο ωρίμανσης

14 Ωρίμανση Αγοράς & Προοπτικές

15 Ωρίμανση Αγοράς H αγορά έχει περάσει ήδη από τα στάδια εισαγωγής & ανάπτυξης προϊόντος & βρίσκεται πλέον στην φάση ωρίμανσης Εισαγωγή & Ανάπτυξη Ωρίμανση Κοστοβόρες Λύσεις Οικονομικές Λύσεις Μερικώς Αποτελεσματικές Ατελείς Λύσεις με υψηλά ποσοστά επιτυχίας (>95%) Nice to have Αναγκαίο Stand alone Ολοκλήρωση με CCTV / Access Control κλπ

16 Προοπτικές Αγοράς Η αγορά ευφυών συστημάτων αναμένεται να αναπτυχθεί με ετήσιους ρυθμούς της τάξης του 12% μεσοσταθμικά, μέχρι και το τέλος του 2016. Η διείσδυση στην αγορά ασφάλειας αναμένεται να είναι της τάξης του 38,4% μέχρι το Η αγορά αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί (x2,5) μεταξύ φθάνοντας ~1 δισ. δολάρια. Η ανάπτυξη ωθείται λόγω των νέων καινοτόμων λύσεων, αλλά και της ωρίμανσης της αγοράς. Στοιχειά : ABI Research

17 Τεχνική Προσέγγιση, Εφαρμογές & Παραδείγματα VA

18 Αρχιτεκτονικές Λύσεων Video Analytics
Κεντρική Διαχείριση VA Ανάλυση δεδομένων σε servers Αναβαθμισμένων Ακρών Ανάλυση δεδομένων σε επίπεδο κάμερας Κατανεμημένη Διαχείριση VA Ανάλυση δεδομένων σε server και κάμερες

19 Τεχνικές Ανάλυσης Σκηνών
Πολυεπίπεδη ψηφιακή επεξεργασία & ανάλυση εικόνας Αυτόματη προσαρμογή στην περιοχή επιτήρησης με στατιστική ανάλυση της εικόνας Περιορισμό ψευδοσυναγερμών από κίνηση δένδρων, φύλλων, σύννεφων, βροχής, σκιών, κλπ Ενεργοποίηση συναγερμού μόνο σε πραγματικά περιστατικά Αλληλουχία Εικόνων Ανάλυση Αλλαγών Pixel Ανάλυση Περιεχομένου Ανάλυση Κίνησης Ανίχνευση Αντικειμένου 1 2 3 4 5 To understand how it does this, let‘s have a few words to the technology behind IVMD The algorithms in IVMD are based on digital image processing It uses the proved experience in vision-based automatic driving concept that Bosch has developed for cars The key is a multi-level image analysis of pixel changes, texture and motion in this order The resolving data is kept internally as a reference See the image sequence for the steps the algorithm does with a captured image, all in live video ( go through the image sequence, if you like) Reference pic Moving pixels We can detect a group of pixels moving.

20 Επίπεδο Δυσκολίας & Κατηγορίες Ανίχνευσης
Κατηγορία Ανίχνευσης Χαμηλό Αναγνώριση αλλαγών πεδίου επιτήρησης Αναγνώριση διακοπής επικοινωνίας Βασικό Προφύλαξη περιμέτρου Ανίχνευση παραβίασης Μέτριο Απλές μετρήσεις / Συναγερμοί κατεύθυνσης Παρακολούθηση αντικειμένου Ανίχνευση αντικειμένου Loitering, Τρέξιμο Υψηλό Διαφοροποίηση συμπεριφοράς (π.χ. ολίσθηση & πτώση) Διαχείριση πλήθους / Διαχείριση ουράς Σύνθετες μετρήσεις υπό ειδικές συνθήκες Ιδιαίτερα Περίπλοκο (Σύνθετο Περιβάλλον) Ανίχνευση αντικειμένων που είναι αόρατα με γυμνό μάτι Ανίχνευσή αντικειμένου Ανίχνευση κλοπής Αναγνώριση παράνομής στάθμευσης Αναγνώριση γκράφιτι/ βανδαλισμού

21 Τυπικές εφαρμογές Video Analytics
Περιμετρική Ασφάλεια Εγκαταστάσεων Είσοδος σε απαγορευμένους χώρους Κίνηση Αντίθετη με την ροή Υπερβολική προσέγγιση σε φυλασσόμενο αντικείμενο / χώρο Μετρήσεις Οχημάτων / Ατόμων Ροή Οχημάτων / Ατόμων Συνωστισμός Διαφοροποίηση Συμπεριφοράς Loitering Ασυνόδευτο αντικείμενο Κλοπή Αντικειμένων Βανδαλισμός Συνδυασμός Συμβάντων

22 Παράδειγμα Ι – Ανίχνευση Διαφοροποίησης
Παράδειγμα Ι – Ανίχνευση Διαφοροποίησης Ανίχνευση Κίνησης Εξαγωγή Αντικειμένου Παρακολούθηση Αντικειμένου Μοντελοποίηση Συμπεριφοράς Ανίχνευση Διαφοροποίησης Συμπεριφοράς

23 Monitor GPS Target Tracking
Παράδειγμα ΙΙ – Ανίχνευση / Καθορισμός θέσης / Εναλλαγή / Εστίαση καμερών Visible Sensor Wide View Sensor Thermal Sensor Monitor GPS Target Tracking Sight Tracker 23

24 Παράδειγμα ΙΙΙ - Το μέλλον: Αξιόπιστες λύσεις VA Αναγνώρισης Προσώπου
The second type of identification technology is facial recognition. It identifies people and tells you who it is. Conventional Facial recognition system requires high resolution image full frontal view with at least 300 pixels between eyes. iOmniscient’s system is designed to recognize multiple faces from a distance. It can cope with low resolution and requires only 22 pixels between eyes. To achieve a reasonable accuracy one needs VERY specific camera placement for this very specialized application. Let’s see the video here we can cope with multiple faces even they are from distance – using 4CIF we can cope with faces within 1 meter using megapixel camera we can see faces much further away. You can use this facial recognition to track suspect across non-overlapping cameras as we are able to provide you a report for his footpath at the end 24

25 Τα Video Analytics δεν είναι Πανάκεια

26 Αποφυγή Σύγκλισης Αντικειμένων
Όταν τα αντικείμενα οπτικά διαπερνούν σε 2D το ένα τον άλλο, θα πρέπει ο αλγόριθμος να μπορεί να αποφεύγει την συγχώνευση αντικειμένων. Λάθος Σωστό t t+1

27 Ανίχνευση Αδρανούς Αντικειμένου / Παρατημένου Αντικείμενου
Ανίχνευση Αδρανούς Αντικειμένου / Παρατημένου Αντικείμενου Το αντικείμενο είναι στατικό για καθορισμένο χρονικό διάστημα Συναγερμός! Το αντικείμενο 1 είναι άτομο Το αντικείμενο 2 είναι τσάντα Το αντικείμενο 1 απομακρύνεται από το αντικείμενο 2 Συναγερμός!

28 Τα VA δεν είναι Πανάκεια
να δει στο απόλυτο σκοτάδι χωρίς λαμπτήρες infrared ή χρήση θερμικών καμερών. Φροντίστε να υπάρχει ο κατάλληλος φωτισμός να λειτουργήσουν με ακρίβεια αισθητήρα συναγερμού (όπως μία μαγνητική επαφή). Οι ειδοποιήσεις του συστήματος θα πρέπει να εξεταστούν από το προσωπικό ασφαλείας Ο χρόνος που θα απαιτηθεί είναι λιγότερος των 10’’ για την επαλήθευση του συμβάντος να ανιχνεύσουν αποτελεσματικά, αν χρησιμοποιηθούν οι κλασσικές θέσεις εγκατάστασης για εποπτεία ενός CCTV συστήματος ή ο ίδιος αριθμός καμερών με τα ίδια ποιοτικά χαρακτηριστικά. Οι θέσεις και τα χαρακτηριστικά των καμερών θα πρέπει να επιλεγούν από εξειδικευμένους τεχνικούς και να γίνει μελέτη χώρου βάση ανάγκης που ο πελάτης αναφέρει. Ιδιαίτερη Προσοχή: Μην περιμένετε το σύστημα λειτουργήσει σωστά αν δεν έχει γίνει η κατάλληλη παραμετροποίηση

29 Πιστοποιήσεις & Πρότυπα

30 Πιστοποιήσεις / Πρότυπα
Πιστοποίηση προϊόντων i-LIDS, η οποία και θεωρείται πλέον standard για συγκεκριμένες λύσεις VA. Οι προδιαγραφές που θα πρέπει να πληρούνται καθορίζονται με την συνεργασία & συμμετοχή: Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων Εταιριών του κλάδου Κυβερνητικών φορέων Χρηστών ειδικών αναγκών (Αστυνομία) Οι περισσότεροι κατασκευαστές υποστηρίζουν τα πρότυπα διαλειτουργικότητας συστημάτων ONFIF / PSIA.

31 Πετυχημένη Υλοποίηση

32 Βήματα για Επιτυχημένη Υλοποίηση VA
Σαφής εικόνα αναγκών: Τι θα πρέπει το σύστημα VA να εντοπίσει και να αναφέρει; Ποια η διαδικασία ενεργοποίησης συναγερμού; Υπάρχει περίπτωση το σημείο εγκατάστασης να αλλάξει μελλοντικά ή να τροποποιηθεί ο περιβάλλον χώρος εποπτείας; Κατανόηση δυνατοτήτων συστημάτων VA Επιλογή κατάλληλου εξοπλισμού & σχεδιασμός λύσης VA Εκτίμηση αποτελεσματικότητας λύσης σε συνεργασία με ειδικούς Ποσοστά επιτυχίας & ψευδοσυναγερμών Ευκολία χρήσης Ποιοτικά χαρακτηριστικά κατασκευαστή Κοστολογική προσέγγιση λύσης Υλοποίηση & τελική διαμόρφωση συστήματος Μην συγκρίνετε τον χρόνο υλοποίησης συστημάτων VA με την εγκατάσταση κλασσικών συστημάτων CCTV We have adopted a non-traditional process to ensure we have a successful implementation. First we must understand the problem we are trying to addresswe may need to perform risk assessments. After this we choose the right products to address the problems and the right equipment along with the ideal placement. After we have chosen the intelligence and hardware for you, you need to have the knowledge to implement the system in order to ensure success. 32

33 Υπεροχή Space Hellas

34 Υπεροχή Space Hellas Η Space Hellas:
Διαθέτει άρτια εκπαιδευμένους μηχανικούς σε θέματα VA Προσφέρει προϊόντα VA υψηλών προδιαγραφών & δυνατοτήτων ανά περίπτωση Γνωρίζει ότι η κάθε υλοποίηση VA είναι μοναδική και έχει εξειδικευμένες ανάγκες Αναλαμβάνει τον σχεδιασμό λύσεων VA Διαθέτει την απαραίτητη τεχνογνωσία υλοποίησης σύνθετων έργων VA Διαθέτει οργανωμένο customer care ικανό να υποστηρίξει οποιαδήποτε λύση VA & ασφάλειας

35 Ευχαριστούμε για τον χρόνο σας
Ευχαριστούμε για τον χρόνο σας Κωστόπουλος Κωνσταντίνος Product Manager


Κατέβασμα ppt "Ευφυή Συστήματα Ασφαλείας Ωρίμανση Αγοράς και Νέες Προοπτικές"

Παρόμοιες παρουσιάσεις


Διαφημίσεις Google